本站提供正體中文版。切換到正體中文本站提供简体中文版。切换到简体中文This site is available in English.View in Englishこのサイトには日本語版があります。日本語で表示이 사이트는 한국어로도 제공됩니다.한국어로 보기Diese Website ist auch auf Deutsch verfügbar.Auf Deutsch ansehenEste sitio web también está disponible en español.Ver en españolQuesto sito è disponibile anche in italiano.Visualizza in italianoCe site est également disponible en français.Afficher en françaisEste site também está disponível em português.Ver em portuguêsDeze website is ook beschikbaar in het Nederlands.In het Nederlands bekijkenЭтот сайт также доступен на русском языке.Смотреть на русскомयह वेबसाइट हिन्दी में भी उपलब्ध है।हिन्दी में देखेंهذا الموقع متاح أيضًا باللغة العربية.عرض بالعربيةSitus ini juga tersedia dalam bahasa Indonesia.Lihat dalam bahasa IndonesiaBu site Türkçe olarak da mevcut.Türkçe görüntüleTa strona jest dostępna także po polsku.Wyświetl po polskuTrang web này cũng có phiên bản tiếng Việt.Xem bằng tiếng Việtاین وب‌سایت به فارسی هم در دسترس است.مشاهده به فارسیЦей сайт також доступний українською.Переглянути українськоюTato stránka je k dispozici také v češtině.Zobrazit v češtiněAcest site este disponibil și în limba română.Vizualizare în românăเว็บไซต์นี้มีเวอร์ชันภาษาไทยดูเป็นภาษาไทย

SCNR: a zöld eltávolítása és a csillagszínek védelme

Nyújtás és nemlineáris fázis2021.09

Az SCNR a PixInsight bevált fegyvere a felesleges zöld szín kezelésére, és az SHO hamis színű (Hubble-paletta) felvételeken gyakorlatilag megkerülhetetlen eszköz. Ugyanakkor véletlenül a csillagok színét is megsértheti. Ez a cikk összefoglalja, mire jó az SCNR, milyen mellékhatásai vannak, és hogyan védhetjük meg a csillagokat.

Az SHO-felvételek beteges zöld problémája

Van, aki az SHO-felvétel feldolgozása után azt tapasztalja, hogy az egész kép egyetlen beteges zöld massza, és egyáltalán nem hasonlít az úgynevezett Hubble hamis színekre. Ez azért van, mert az erős Ha-jel a G-csatornára esik, és emiatt a zöld túlságosan erőssé válik.

Ilyenkor, ha a PixInsight SCNR eszközét használjuk, a beteges zöldet szinte „egy kattintással” el lehet távolítani, és a felvétel visszatér a normális Hubble hamisszín-tónushoz. Azoknak az amatőrtársaknak, akiket régóta gyötör a beteges zöld, és sok időt töltenek a tónusátalakítással, ez egy nagyon közvetlen megoldás.

Egy SHO-felvétel beteges zöldje a zöld eltávolítása előtt (balra), és az SCNR egy kattintásos zöldeltávolítása után (jobbra)

A magenta színű csillagok kezelése

A teljes képre kiterjedő zöldeltávolításon túl az SCNR-hez kapcsolódó elveket gyakran használjuk a Hubble-paletta magenta színű csillagainak kezelésére is. Egy SHO hamis színű felvétel magenta csillagainak beállítása bemutatható Photoshopban és PixInsightban is (bemutatóvideó: https://youtu.be/lt9w7X7y8jA).

Emlékeztetnék rá, hogy a beállítás csak a tünetet kezeli. A legtermészetesebb megoldás valójában továbbra is az, ha rövid expozíciós idejű RGB-csillagokkal helyettesítjük ezeket a rossz színű keskenysávú csillagokat – csak így lesz a csillagok színe valóban hiteles.

Az SCNR mellékhatása: a sárga csillagok sérülése

Eddig sokat beszéltem az SCNR előnyeiről, most rátérek arra a kárra, amit okozhat.

Miközben az SCNR eltávolítja a felesleges zöldet, ha egy csillag épp sárga, néha az SCNR lefuttatása után azt vesszük észre, hogy a csillag sárga színe is eltűnt, és különösen a sárga csillag közepe sérül meg. A mintaképen a csillagok nagyok, ezért ez jól látszik; kis csillagokat tartalmazó felvételeken a sárga csillag közepe akár teljesen ki is eshet.

A sárga csillag közepének sérülése az SCNR zöldeltávolítása után

Néhány lehetséges megoldás:

  1. Használjunk maszkot, és az SCNR-t csak ott alkalmazzuk, ahol arra ténylegesen szükség van (például alacsonyabb jel-zaj viszonyú (SNR) területeken), elkerülve a csillagokat.
  2. Használjuk az RGB-felvételt a sérült sárga csillagközepek javítására.

Más szóval: az SCNR kényelmes ugyan, de ne alkalmazzuk gondolkodás nélkül az egész képre; csak maszkkal kombinálva, vagy utólag RGB-csillagokkal foltozva tudjuk egyszerre megőrizni a zöld eltávolítását és a csillagok színét.