本站提供正體中文版。切換到正體中文本站提供简体中文版。切换到简体中文This site is available in English.View in Englishこのサイトには日本語版があります。日本語で表示이 사이트는 한국어로도 제공됩니다.한국어로 보기Diese Website ist auch auf Deutsch verfügbar.Auf Deutsch ansehenEste sitio web también está disponible en español.Ver en españolQuesto sito è disponibile anche in italiano.Visualizza in italianoCe site est également disponible en français.Afficher en françaisEste site também está disponível em português.Ver em portuguêsDeze website is ook beschikbaar in het Nederlands.In het Nederlands bekijkenЭтот сайт также доступен на русском языке.Смотреть на русскомयह वेबसाइट हिन्दी में भी उपलब्ध है।हिन्दी में देखेंهذا الموقع متاح أيضًا باللغة العربية.عرض بالعربيةSitus ini juga tersedia dalam bahasa Indonesia.Lihat dalam bahasa IndonesiaBu site Türkçe olarak da mevcut.Türkçe görüntüleTa strona jest dostępna także po polsku.Wyświetl po polskuTrang web này cũng có phiên bản tiếng Việt.Xem bằng tiếng Việtاین وب‌سایت به فارسی هم در دسترس است.مشاهده به فارسیЦей сайт також доступний українською.Переглянути українськоюTato stránka je k dispozici také v češtině.Zobrazit v češtiněAcest site este disponibil și în limba română.Vizualizare în românăเว็บไซต์นี้มีเวอร์ชันภาษาไทยดูเป็นภาษาไทย

Hibakezelés: hibás oszlopok, hot/cold pixel, por és hot pixelek zaja

Előfeldolgozás és stackelés2021.02

Az asztrofotós utófeldolgozás során sosem létezik tökéletes adat, csak megoldások, amelyeket a problémáinkra találunk. A kalibrációs képek elintézik a szisztematikus hibák nagy részét, de mindig akad néhány, ami átcsúszik a hálón: hibás oszlopok, hibás pixelek, porárnyékok, megmaradt hot pixelek zaja. Ez a cikk összegyűjti az előfeldolgozás szakaszában gyakran előforduló néhány hibatípust, valamint az egyes típusokhoz tartozó kezelési módszert.

Három gyakori hibatípus és az ellenintézkedések

Először egy összefoglaló táblázat: ez a három leggyakrabban előforduló hibatípus az előfeldolgozásban, valamint az egyes típusok kezelési elve:

Az előfeldolgozásban gyakori hibák és kezelési módszereik összevetése

  1. defect column (hibás oszlop, CCD-kameráknál gyakori): a Defect Map fájllal szüntetjük meg.
  2. hot / cold pixel (forró/hideg pixel): dark képekkel szüntetjük meg, amit a dark képek nem tudnak eltávolítani, azt a Cosmetic Correction folyamattal kezeljük tovább.
  3. dust shadow (porárnyék): flat képekkel szüntetjük meg, amit a flat képek nem tudnak eltávolítani, azt az integrálás után egy másik csatornával helyettesítve javítjuk.

Az alábbiakban a két trükkösebb típust fejtjük ki külön-külön.

Hibás oszlopok (defect column): a Defect Map fájlra támaszkodjunk, ne a rejectionre

A hibás oszlopok CCD-kameráknál gyakoribbak, CMOS-kameráknál ritkábbak. Volt egy CCD, amelynél már a Defect Map fájl elkészítése is egy órámba került, mert körülbelül 50 hibás oszlopa volt (vagyis azok a fekete vonalak a képen).

Jogosan kérdezhetné valaki: miért nem elég egyszerűen a rejectionre bízni ezeket az integrálás során? Azért, mert a rejection nem tudja megszüntetni őket – a hibás oszlopok túl sötétek; ha a rejectionnel próbáljuk eltávolítani őket, jó néhány másik jó pixelt fel kell áldoznunk, és az eredmény ráadásul gyenge is. Ezért a helyes megoldás az, hogy elkészítjük a kamerához a Defect Map fájlt, majd a DefectMap folyamattal betöltve alkalmazzuk azt a hibás oszlopokat tartalmazó light képekre. Ez nagymértékben csökkenti a hibás oszlopok hatását, a maradékot pedig kényelmesen rábízhatjuk az integrálás során futó rejection algoritmusra. Ezt a módszert magam is folyamatosan használom, például a „Latte” nevű távcső 16803-as CCD-jén egy jól látható hibás oszlop van a kép közepén, plusz három kevésbé feltűnő – pontosan így kezeljük őket.

Hot pixelek zaja: mindenképpen a csillagillesztés előtt meg kell szüntetnünk

Ha a hot pixelek zaját nem tisztítjuk meg alaposan a dark és a Cosmetic Correction szakaszában, váratlan bajt okozhatnak. Nézzük meg ezt a példát:

A csillagillesztés előtti és utáni összevetés: a hot pixeleket az interpolációs algoritmus fánk alakúra alakította át

A bal oldali kép a csillagillesztés előtti állapotot mutatja, a jobb oldali az utánit – vajon miért bukkan fel a jobb oldali képen egy csomó fánkszerű alakzat? A válasz: azok a fehér pontok nem csillagok, hanem hot pixelek. Ezeknek a hot pixeleknek el kellett volna tűnniük a dark levonásakor és a Cosmetic Correction során, de ez nem történt meg, így a csillagillesztéskor az interpolációs algoritmus fánk alakúra „alakította” őket, és jelentős számban ott maradtak a végső képben.

A jó hír az, hogy elegendő számú felvétel és megfelelően beállított rejection algoritmus-paraméterek mellett végül ezek a fánkok is mind eltűntek. Ez azonban éppen azt mutatja: a hot pixeleket lehetőleg már a dark és a Cosmetic Correction szakaszában meg kell szüntetnünk, nehogy az illesztési folyamat a képet zavaró alakzattá formálja őket – a felelősséget ne hárítsuk teljesen a későbbi rejectionre.

Mellékesen jegyzem meg: ha valaki úgy érzi, hogy a PixInsightba beépített Cosmetic Correction hatása nem elég jó, a közösségben van egy társunk (Roberto Sartori) is, aki PixelMath kóddal írt megoldást a hot and cold pixel kezelésére. Kipróbáltam, és meglepő módon jobban működött, mint a beépített Cosmetic Correction – mennyire irigylem azokat, akik tudnak programozni!

Roberto Sartori PixelMath alapú hot/cold pixel eltávolításának tesztelési eredménye

Szélsőséges eset: egy nagy távcső összetett hibái

Végül nézzünk meg egy szélsőséges „minden hiba egy rakáson” példát, egy 1 méteres osztályú nagy távcsőről. Egy ilyen távcsővel fotózni valójában egyáltalán nem szórakoztató – azimutális mechanikát és mezőforgatót (field rotator) használ, és amikor a zenittől 20 fokon belüli célpontot fotózunk, a célpont helyzetének megtartásához a mezőforgató rendkívül gyorsan forog, ami elágazó diffrakciós tüskéket eredményez: minden felvételen más a tüskék szöge, sőt előfordul, hogy egyetlen felvételen belül két különböző szögű tüske is látszik.

Egy nagy távcsöves felvétel összetett hibái: elágazó diffrakciós tüskék, hibás oszlop és feltételezett AMP GLOW

Ezen a képen van még egy defect column is (ennek kezelése viszonylag egyszerű), valamint valami, ami az oldalról szivárog be, és feltehetően AMP GLOW – kinézetre olyan, mint a falpenész. Az ilyen összetett hibákra nincs kész megoldás, csak egyenként, szétszedve tudjuk kezelni őket – ez is az asztrofotós utófeldolgozás megszokott velejárója: tökéletes adat nem létezik, amit tehetünk, az az, hogy minden egyes problémának megtaláljuk a maga megoldását.