BlurXTerminator 入門與使用心得

本文整理自 2022 至 2023 年間的筆記，部分工具版本或流程已有更新，閱讀時請留意。

BlurXTerminator（BXT）是 Russell Croman 推出的 PixInsight 外掛，基於卷積神經網路訓練的模型來完成反捲積。它一問世，就成了全世界業餘天文攝影社群最熱門的話題之一。這篇整理我自己從初次體驗到日常使用的一些心得，以及幾個要留意的地方。

初次體驗：星系與月面

我先拿手邊正在處理的星系影像，以及先前處理過的月全食月面影像來試 BXT。

以星系來說，把三種結果並排比較：最左是未處理的原圖，中間是我當時用 PixInsight 原生反捲積能做到最好的結果，最右則是 BXT 的成果。BXT 呈現了最佳的細節，大星點並未受損，還順帶稍微縮了星。

月面的部分同樣是三張並排：原圖、我施加 UnsharpMask 與 MMT 的版本、以及 BXT 的結果。BXT 呈現的狀態較自然，人造痕跡似乎也比較少。

我本來還想繼續測行星影像，但拿一張木星丟進去直接失敗，無法產生有意義的結果。看來訓練模型用的影像裡沒有木星，不過應該有月面影像。或許未來版本更新後，也有可能加入行星影像——那麼 BXT 的使用範圍就會更廣了。

值不值得買？

在看過、也試用過 BXT 的效果後，很多人會問一個現實的問題：值不值得課金？這個外掛售價大約 99 美元，並提供 30 天免費試用。若你是 PixInsight 使用者，可以直接申請序號、更新安裝來試用。

我自己的答案很直接——這東西早就躺在購物車裡了，試完之後就下手了。

使用上的限制與注意事項

BXT 雖然好用，但不是萬能。整理幾個實務上會遇到的狀況：

修正能力有極限

我曾有一批影像周邊都有 tile 造成的問題，拿 BXT 來看有沒有補救機會。以畫面中的疏散星團為例，修正後星點確實變小了，但星點形狀的改善效果很有限。工具能救回一些東西，但別期待它把嚴重的結構問題完全抹平。

亮區可能產生飽和像素

這是使用 BXT（AI2）時要特別留意的問題。以下影像都處於線性階段。

拿一張放大 800% 的星系核心來說：原圖裡核心相當明亮，即使沒做螢幕拉伸也隱約可見。做過 BXT 後，無論用一般模式還是 Luminance Only 模式，影像都出現了部分飽和像素，亮度非常高、幾乎趨近於 1（全白）。對這些飽和的區域再做一點螢幕拉伸，周邊一旦拉伸就全部跟著飽和，失去色彩與細節。

這個問題目前無解，而且不只出現在星系核心，一些亮星的飽和區周邊也會出現。目前觀察到只發生在彩色影像上，單色影像沒見到。

目前的解法：先用一個遮罩把飽和區域覆蓋（例如提取明度通道後反相），再施做 BXT，就能避開這個問題。

補充一點：我在 NoiseXTerminator（NXT）中，如果影像是拉伸過的非線性影像——尤其是已經大幅拉過飽和度或曲線的——也遇過類似狀況，有在用的朋友可以留意。

AI 帶來的流程改變

很久沒有手動做反捲積了。BXT 適當設定後跑一下就完成，如果裝了支援 CUDA 的顯示卡，還能即時預覽成果。

它帶來的省時不只在反捲積這一步：去星之後，不用再花大量時間修去星影像的殘缺瑕疵；要降噪時，也不必每次都製作遮罩去移除不需要施做的地方。整個 AI 工具鏈把過去最耗神的幾道工序都簡化了。

（當時社群還在傳，下一個產品會是以 AI 模型訓練的 GradientXTerminator II，不過看起來，最後更像是往 DBE 的方向去了。）

正確的使用觀念

最後引用 Russell Croman 本人的提醒作結。雖然 BlurXTerminator AI4 能校正更廣泛的光學像差，但沒有什麼可以取代得當的設備調校。無論用哪些工具，更好的原始資料，始終會產生更佳的最終影像。

AI4 可以輕鬆糾正一些嚴重的像差，但任何軟體工具修正問題的能力總是有限的。投入時間與努力去把光軸誤差、焦平面傾斜、成像鏈變形、對焦誤差與導星誤差降到最低，你會因此獲得更優異的成果。

BXT 是強大的工具，但它是用來讓好資料變得更好，而不是拿來拯救壞資料的萬靈丹。這個心態，比任何參數設定都重要。