彩色相機影像偏綠的真正原因：量子效率，而非拜耳比例

拍攝天文影像時，我們經常會發現 OSC（彩色相機）拍出的 Raw 檔，或是疊合後的線性影像，呈現明顯的綠色。過去討論這個現象時，最常見的解釋是：「拜耳陣列（Bayer Array）中綠色像素佔了 50%，是紅、藍像素的兩倍，所以自然比較綠。」

不過，根據 Seti Astro 近期分享的觀點，這個說法在信號處理的邏輯上並不嚴謹。

拜耳比例提升的是 SNR，不是平均亮度

事實上，影像之所以偏綠，與像素數量的比例並沒有直接關係。

在「去拜耳化（Debayering）」的演算法中，軟體是透過周圍像素的平均值來補足色彩資訊，而不是把數值加總。這意味著：綠色像素多出一倍，提升的是綠色頻道的信噪比（SNR）與空間解析度，讓畫質更細膩；但它並不會讓該通道的「平均亮度」因此翻倍。

換句話說，拜耳陣列裡綠色多一倍這件事，帶來的是品質上的好處，而不是把畫面「染綠」的原因。

真正的原因：感光元件的量子效率差異

真正的核心，在於感光元件的「量子效率（QE）」差異。

從光譜響應曲線可以看出，大多數矽基感測器對綠光波段的靈敏度，遠高於紅光與藍光。因此在相同的曝光條件下，綠色像素產生的電子訊號（ADU 值）天生就比其他頻道強出許多。

再加上天文原始檔為了維持科學性，通常不會預先套用白平衡校正權重——不像一般日拍相機會在機內先平衡好——這種物理上的感度偏差便原封不動地保留下來，於是造成了視覺上的偏綠現象。

理解這一點，對後製其實很有幫助：偏綠不是相機壞了，也不是拜耳陣列的「先天缺陷」，而是尚未套用色彩校正權重的正常現象。到了線性階段做完色彩校正，這層綠自然會被平衡回來。