窄頻通道訊號強弱的正規化
最基礎的窄頻處理，就是把窄頻影像直接灌入 RGB 通道中，例如 HOO、SHO、HSO 色板。
然而，由於不同通道之間的訊號強度有差異，直接把窄頻通道灌進 RGB 時，常常出現一片綠（例如 SHO）或一片紅（例如 HSO）的狀況。這時候就需要做「通道正規化」，把不同窄頻訊號拉升到相近的強度，以便後續合成。
幾種常見的正規化作法
在 PixInsight 中，用基本的工具就可以把不同窄頻訊號拉升至類似的強度。常見的初級作法有以下幾種：
- Linear Fit
- PixelMath 公式（例如手動 boost 某個通道）
- Script（例如 SHO-AIP 等腳本）
- Curve
一個必須先想清楚的前提
不過要提醒：雖然這些工具可以把訊號強度拉起來，但窄頻訊號自身的信噪比，依然要靠曝光時數的累積。
例如某些目標的 OIII 或 SII 本來就比較弱，在拉升之後，噪訊只會變得更明顯，最後會導致合成影像中某個通道的訊噪比較差，並且直接呈現在畫面上。所以正規化解決的是「亮度對齊」的問題，而不是「訊號不足」的問題——後者沒有捷徑，只能靠拍。