Нормалізація сили сигналу вузькосмугових каналів
Найбазовіша обробка вузькосмугових даних — це пряме вливання вузькосмугових зображень у канали RGB, наприклад, у палітрах HOO, SHO чи HSO.
Однак через те, що сила сигналу різниться між каналами, під час прямого вливання вузькосмугових каналів у RGB часто виникає суцільно зелений (наприклад, у SHO) або суцільно червоний (наприклад, у HSO) результат. Ось тут і потрібна «нормалізація каналів» — підняття різних вузькосмугових сигналів до близької сили, щоб їх можна було згодом поєднати.
Кілька поширених способів нормалізації
У PixInsight навіть базовими інструментами можна підняти різні вузькосмугові сигнали до подібної сили. Поширені початкові способи такі:
- Linear Fit
- Формула PixelMath (наприклад, ручний boost певного каналу)
- Script (наприклад, скрипти на кшталт SHO-AIP)
- Curve
Одна передумова, яку варто спершу добре обдумати
Однак варто попередити: хоча ці інструменти й здатні підняти силу сигналу, відношення сигнал/шум самого вузькосмугового сигналу все одно залежить від накопичення годин експозиції.
Наприклад, OIII або SII деяких цілей від початку слабший, і після підняття шум лише стає помітнішим, що зрештою призводить до гіршого відношення сигнал/шум в одному з каналів об’єднаного зображення, і це прямо проявляється на картинці. Отже, нормалізація вирішує проблему «вирівнювання яскравості», а не проблему «недостатнього сигналу» — для другої немає короткого шляху, єдина відповідь — знімати більше.