내로밴드 채널 신호 강약의 정규화

가장 기초적인 내로밴드 처리는, 내로밴드 이미지를 RGB 채널에 그대로 흘려 넣는 것입니다. 예를 들어 HOO, SHO, HSO 팔레트가 그렇습니다.

그러나 채널마다 신호 강도에 차이가 있기 때문에, 내로밴드 채널을 그대로 RGB에 흘려 넣으면, 온통 초록(예를 들어 SHO)이거나 온통 빨강(예를 들어 HSO)이 되어 버리는 상황이 자주 일어납니다. 이때 필요한 것이 「채널 정규화」로, 서로 다른 내로밴드 신호를 비슷한 강도까지 끌어올려, 이후의 합성에 대비합니다.

흔히 쓰는 정규화 방법 몇 가지

PixInsight에서는 기본적인 도구만으로 서로 다른 내로밴드 신호를 비슷한 강도까지 끌어올릴 수 있습니다. 흔히 쓰는 초급 방법에는 다음과 같은 것들이 있습니다:

1. Linear Fit
2. PixelMath 공식(예를 들어 특정 채널을 수동으로 boost)
3. Script(예를 들어 SHO-AIP 같은 스크립트)
4. Curve

먼저 확실히 짚어 두어야 할 하나의 전제

다만 짚어 두자면: 이 도구들은 신호 강도를 끌어올릴 수는 있어도, 내로밴드 신호 자체의 S/N 비는 여전히 노출 시간의 누적에 기댈 수밖에 없습니다.

예를 들어 어떤 대상의 OIII나 SII는 원래부터 비교적 약한데, 끌어올린 뒤에는 노이즈가 더 두드러질 뿐이어서, 최종적으로 합성 이미지의 어떤 채널의 S/N 비가 나빠지고, 그것이 그대로 화면에 나타나게 됩니다. 그러므로 정규화가 해결하는 것은 「밝기 정합」의 문제이지, 「신호 부족」의 문제가 아닙니다—후자에는 지름길이 없고, 그저 찍는 수밖에 없습니다.