Normalisation de l'intensité du signal des canaux à bande étroite
Le traitement en bande étroite le plus élémentaire consiste à injecter directement les images en bande étroite dans les canaux RGB, par exemple avec les palettes HOO, SHO ou HSO.
Toutefois, comme l’intensité du signal diffère d’un canal à l’autre, injecter directement les canaux en bande étroite dans le RGB produit souvent un résultat tout vert (par exemple avec SHO) ou tout rouge (par exemple avec HSO). C’est alors qu’il faut procéder à une « normalisation des canaux », en élevant les différents signaux en bande étroite à des intensités voisines afin de préparer la combinaison ultérieure.
Quelques méthodes de normalisation courantes
Dans PixInsight, les outils de base suffisent à élever les différents signaux en bande étroite à des intensités semblables. Les méthodes de niveau initial les plus courantes sont les suivantes :
- Linear Fit
- Formule PixelMath (par exemple, faire un boost manuel d’un canal donné)
- Script (par exemple, des scripts comme SHO-AIP)
- Curve
Un préalable à bien clarifier d’abord
Un avertissement toutefois : bien que ces outils puissent élever l’intensité du signal, le rapport signal/bruit (S/B) du signal en bande étroite lui-même repose malgré tout sur l’accumulation d’heures de pose.
Par exemple, l’OIII ou le SII de certaines cibles est par nature déjà plutôt faible ; une fois rehaussés, le bruit ne fait que devenir plus manifeste, ce qui finit par donner à un canal donné de l’image combinée un rapport signal/bruit plus mauvais, lequel se manifeste directement à l’écran. La normalisation résout donc le problème de l’« alignement de luminosité », et non celui du « signal insuffisant » — pour ce dernier, il n’y a pas de raccourci, la seule solution est de photographier davantage.