Normalizarea intensității semnalului între canalele de bandă îngustă
Cea mai elementară prelucrare de bandă îngustă constă în turnarea directă a imaginilor de bandă îngustă în canalele RGB, de exemplu paletele HOO, SHO sau HSO.
Totuși, deoarece intensitatea semnalului diferă de la un canal la altul, turnarea directă a canalelor de bandă îngustă în RGB duce adesea la o imagine în întregime verde (de exemplu la SHO) sau în întregime roșie (de exemplu la HSO). Aici este nevoie de „normalizarea canalelor”, prin care semnalele diferite de bandă îngustă sunt ridicate la intensități apropiate, pentru a putea fi combinate ulterior.
Câteva metode comune de normalizare
În PixInsight, cu instrumentele de bază puteți ridica deja diferitele semnale de bandă îngustă la intensități similare. Metodele obișnuite de nivel începător sunt următoarele:
- Linear Fit
- Formula PixelMath (de exemplu, un boost manual al unui anumit canal)
- Script (de exemplu, scripturi precum SHO-AIP)
- Curve
O premisă care trebuie clarificată mai întâi
Trebuie însă atrasă atenția: deși aceste instrumente pot ridica intensitatea semnalului, raportul semnal-zgomot al semnalului de bandă îngustă în sine tot trebuie construit prin acumularea orelor de expunere.
De exemplu, semnalul OIII sau SII al anumitor ținte este de la bun început mai slab, iar după ridicare zgomotul devine doar mai evident, ceea ce, în final, duce la un raport semnal-zgomot mai slab pe un anumit canal al imaginii combinate, vizibil direct pe imagine. Așadar, normalizarea rezolvă problema „alinierii luminozității”, nu problema „semnalului insuficient” – pentru aceasta din urmă nu există cale scurtă, singurul răspuns fiind mai multă expunere.