Normalización de la intensidad de señal de los canales de banda estrecha
El procesado de banda estrecha más básico consiste en volcar las imágenes de banda estrecha directamente en los canales RGB, por ejemplo con las paletas HOO, SHO o HSO.
Sin embargo, como la intensidad de la señal difiere de un canal a otro, al volcar directamente los canales de banda estrecha en RGB suele producirse un resultado todo verde (por ejemplo con SHO) o todo rojo (por ejemplo con HSO). Aquí es donde hace falta hacer una «normalización de canales», elevando las distintas señales de banda estrecha a intensidades parecidas para poder combinarlas después.
Varios métodos habituales de normalización
En PixInsight, con las herramientas básicas ya puedes elevar las distintas señales de banda estrecha a intensidades similares. Los métodos de nivel inicial más habituales son los siguientes:
- Linear Fit
- Fórmula de PixelMath (por ejemplo, hacer boost manualmente a un canal concreto)
- Script (por ejemplo, scripts como SHO-AIP)
- Curve
Una premisa que debes tener clara de antemano
Pero un aviso: aunque estas herramientas pueden elevar la intensidad de la señal, la relación señal-ruido (S/N) de la propia señal de banda estrecha sigue dependiendo de la acumulación de horas de exposición.
Por ejemplo, el OIII o el SII de ciertos objetivos son de por sí más débiles, y tras elevarlos el ruido solo se vuelve más evidente, lo que al final hace que un canal concreto de la imagen combinada tenga una relación señal-ruido peor, algo que se muestra directamente en la imagen. Así que la normalización resuelve el problema de la «alineación de brillo», no el de la «señal insuficiente»; para este último no hay atajos, la única respuesta es exponer más.