RGBWorkingSpace (RGBWS): principio y aplicación
Entre los numerosos procesos de PixInsight, RGBWorkingSpace (en adelante, RGBWS para abreviar) es probablemente uno de los más fáciles de pasar por alto. No pocos usuarios de PI ni siquiera saben para qué sirve: después de ajustar sus diversos parámetros, la imagen no parece mostrar ningún efecto visual apreciable, así que lo dejan de lado.
Pero, en realidad, para el procesamiento de imágenes de cielo profundo que necesita «extraer la luminancia» o «añadir un canal de luminancia», este proceso es de importancia capital. Este artículo se divide en dos partes: primero, el principio de RGBWS; después, su efecto sobre el color en el procesamiento real.
Empezando por el ojo humano: por qué el verde se ve especialmente brillante
El sistema visual humano es muy sensible a la luz verde, de modo que, al calcular el brillo (la luminancia) en un espacio de color estándar, al verde se le asigna un peso muchísimo mayor que al rojo o al azul.
¿No te lo crees? Fíjate en la imagen de colores puros RGB de abajo: ¿no te parece que el verde se ve especialmente brillante, el rojo algo menos y el azul más bien oscuro? Esto es precisamente el resultado de la ponderación del ojo humano.
Este reparto de pesos es muy apropiado para escenas corrientes iluminadas por luz blanca o luz diurna. Pero aquí viene el problema: el verde, en las imágenes de cielo profundo, en realidad no es importante.
Por ejemplo, la emisión de Ha es de un rojo intenso, y las nebulosas de reflexión son azules. Para estos objetos, los canales rojo y azul contienen la mayor parte de la información, mientras que el canal verde suele contener solo estrellas. La luz de OIII es una mezcla de azul y verde, y las galaxias emiten en todo el espectro. Por eso, salvo unas pocas nebulosas planetarias y algunas colas de cometa, en las imágenes de cielo profundo, aparte del ruido, no suele encontrarse ningún píxel que pueda llamarse «píxel verde».
Lo que hace RGBWS: redefinir los coeficientes de luminancia
Siendo así, podemos aprovechar RGBWS en PI para definir un conjunto de coeficientes de brillo que «no se corresponden con las características fisiológicas del ojo humano», de modo que los datos reales procedentes de cada canal reciban un trato más justo; es decir, hacemos que los tres canales RGB contribuyan por igual a la luminancia, optimizando así el procesamiento de imágenes de cielo profundo.
Toma como referencia la imagen de arriba:
- La mitad superior usa los parámetros Default de RGBWS (0.22 : 0.71 : 0.06), que son los pesos que se corresponden con la visión del ojo humano; por eso las luminancias de los tres colores puros extraídas son distintas, y se obtienen tres imágenes en escala de grises de brillo diferente.
- La mitad inferior fija la misma proporción para los tres canales (0.33 : 0.33 : 0.33); puede verse que el brillo de los tres colores puros resulta exactamente igual, con lo que se obtiene una imagen de luminancia en escala de grises de valor idéntico.
La luminancia extraída en uno y otro caso es completamente distinta.
Nota: RGBWS no tiene nada que ver con la gestión del color ni con los perfiles ICC. Actúa puramente en la fase de procesamiento de imagen; no confundas ambas cosas.
Segunda parte: qué ocurre al añadir luminancia con una configuración de RGBWS incorrecta
Una vez comprendido el principio, veamos a continuación qué situación se da al «añadir un canal de luminancia» si RGBWS no está configurado correctamente.
- Mitad superior: la imagen en color usa la proporción «no correspondiente a la visión del ojo humano» R : G : B = 0.33 : 0.33 : 0.33. Tras sustituir la luminancia original por una imagen en escala de grises de un único valor, la saturación (Saturation) y el tono (Hue) de la imagen en color se mantienen sin cambios.
- Mitad inferior: la imagen en color usa la proporción «correspondiente a la visión del ojo humano» R : G : B = 0.22 : 0.71 : 0.06. Tras sustituir la luminancia original por una imagen en escala de grises de un único valor, la saturación y el tono sí cambian.
¿Te has fijado en el azul? Ya se ha vuelto violeta.
A estas alturas, ya te habrás dado cuenta de lo importante que es la configuración de RGBWS cuando queremos «extraer» o «sustituir» el canal de luminancia en una imagen en color. No es un proceso prescindible, sino el eslabón clave que decide si los colores que tanto te costó captar pueden conservarse correctamente.