RGBWorkingSpace (RGBWS): princípio e aplicação
Entre os inúmeros processos de tratamento do PixInsight, o RGBWorkingSpace (doravante abreviado como RGBWS) é provavelmente um dos mais facilmente ignorados. Não são poucos os usuários do PI que nem sequer sabem para que ele serve — depois de ajustar seus diversos parâmetros, a imagem parece não apresentar nenhum efeito visual perceptível, então o deixam de lado.
Mas, na verdade, para o tratamento de imagens de céu profundo que precisa “extrair a luminância” ou “adicionar um canal de luminância”, esse processo é de importância fundamental. Este artigo divide-se em duas partes: primeiro o princípio do RGBWS, depois o seu efeito sobre a cor no tratamento real.
Começando pelo olho humano: por que o verde parece especialmente claro
O sistema visual humano é muito sensível à luz verde; por isso, ao calcular o brilho (a luminância) em um espaço de cor padrão, ao verde é atribuído um peso muitíssimo maior do que ao vermelho ou ao azul.
Não acredita? Observe a imagem de cores puras RGB abaixo — não acha que o verde parece especialmente claro, o vermelho um pouco menos e o azul mais escuro? É precisamente o resultado da ponderação do olho humano.
Essa distribuição de pesos é muito adequada para cenas comuns iluminadas por luz branca ou luz do dia. Mas eis o problema: nas imagens de céu profundo o verde, na verdade, não é importante.
Por exemplo, a emissão Ha é de um vermelho intenso, e as nebulosas de reflexão são azuis. Para esses objetos, os canais vermelho e azul detêm a maior parte da informação, enquanto o canal verde geralmente contém apenas estrelas. A luz do OIII é uma mistura de azul e verde, e as galáxias emitem em todo o espectro. Por isso, salvo umas poucas nebulosas planetárias e algumas caudas de cometa, nas imagens de céu profundo, à parte o ruído, normalmente não se encontra nenhum pixel que se possa chamar de “pixel verde”.
O que o RGBWS faz: redefinir os coeficientes de luminância
Sendo assim, podemos, no PI, servir-nos do RGBWS para definir um conjunto de coeficientes de brilho que “não correspondem às características fisiológicas do olho humano”, de modo que os dados reais provenientes de cada canal recebam um tratamento mais justo — ou seja, fazemos com que os três canais RGB contribuam igualmente para a luminância, otimizando assim o tratamento das imagens de céu profundo.
Tome como referência a imagem acima:
- A metade superior usa os parâmetros Default do RGBWS (0.22 : 0.71 : 0.06), que são os pesos correspondentes à visão do olho humano; por isso as três luminâncias de cores puras extraídas são diferentes, obtendo-se três imagens em escala de cinza de brilho distinto.
- A metade inferior, por sua vez, define a mesma proporção para os três canais (0.33 : 0.33 : 0.33); pode-se notar que o brilho das três cores puras resulta exatamente igual, obtendo-se assim uma imagem de luminância em escala de cinza de valor idêntico.
A luminância extraída nos dois casos é completamente diferente.
Nota: o RGBWS não tem nada a ver com gerenciamento de cores ou perfis ICC. Ele atua puramente na fase de tratamento da imagem; não confunda as duas coisas.
Segunda parte: o que acontece ao adicionar luminância com uma configuração de RGBWS errada
Compreendido o princípio, vejamos a seguir o que acontece, caso o RGBWS não esteja configurado corretamente, na hora de “adicionar um canal de luminância”.
- Metade superior: a imagem colorida usa a proporção “não correspondente à visão do olho humano” R : G : B = 0.33 : 0.33 : 0.33. Após substituir a luminância original por uma imagem em escala de cinza de valor único, a saturação (Saturation) e o matiz (Hue) da imagem colorida permanecem inalterados.
- Metade inferior: a imagem colorida usa a proporção “correspondente à visão do olho humano” R : G : B = 0.22 : 0.71 : 0.06. Após substituir a luminância original por uma imagem em escala de cinza de valor único, a saturação e o matiz mudam.
Notou o azul? Ele já se tornou violeta.
Chegados a este ponto, você já deve conseguir perceber o quanto a configuração do RGBWS é importante quando queremos “extrair” ou “substituir” o canal de luminância em uma imagem colorida. Não é um processo dispensável, e sim o elo decisivo que determina se as cores que você tanto se esforçou para captar poderão ser preservadas corretamente.