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RGBWorkingSpace (RGBWS): सिद्धांत और उपयोग

रंग प्रबंधन2023.07

PixInsight की तमाम प्रोसेस में RGBWorkingSpace (आगे संक्षेप में RGBWS) शायद वह प्रोसेस है जिसे सबसे आसानी से अनदेखा कर दिया जाता है। बहुत से PI उपयोगकर्ताओं को तो यह भी पता नहीं होता कि यह किस काम आती है — इसके भीतर तरह-तरह के पैरामीटर बदल देने के बाद भी छवि पर कोई दिखने वाला दृश्य प्रभाव पड़ता नहीं जान पड़ता, सो वे इसे एक किनारे रख देते हैं।

लेकिन असल में, गहन आकाश की उस छवि प्रोसेसिंग के लिए जिसमें “ल्यूमिनेंस निकालना” या “ल्यूमिनेंस चैनल जोड़ना” होता है, यह प्रोसेस बेहद अहम है। यह लेख दो हिस्सों में बँटा है: पहले RGBWS का सिद्धांत, फिर वास्तविक प्रोसेसिंग में रंग पर उसका असर।

मनुष्य की आँख से शुरुआत: हरा रंग ख़ास तौर पर चमकीला क्यों लगता है

मनुष्य का दृष्टि तंत्र हरे प्रकाश के प्रति बहुत संवेदनशील है, इसलिए किसी मानक रंग स्थान में चमक (ल्यूमिनेंस) की गणना करते समय हरे को लाल या नीले की तुलना में कहीं अधिक भार दिया जाता है।

यक़ीन नहीं होता? नीचे की तस्वीर में RGB के शुद्ध रंग देखिए — क्या हरा ख़ास तौर पर चमकीला, लाल उससे कुछ कम और नीला अपेक्षाकृत गहरा नहीं लगता? यह ठीक मनुष्य की आँख के भार का ही नतीजा है।

PixInsight में डिफ़ॉल्ट RGBWS भार (ऊपरी आधा भाग) और समान अनुपात वाले भार (निचला आधा भाग) से निकाली गई ल्यूमिनेंस ग्रेस्केल छवियों की तुलना

भार का ऐसा बँटवारा सफ़ेद रोशनी या दिन के उजाले से रोशन आम दृश्यों के लिए बहुत उपयुक्त है। पर अब समस्या यह है: गहन आकाश की छवियों में हरा दरअसल इतना महत्वपूर्ण है ही नहीं।

उदाहरण के लिए, Ha उत्सर्जन गहरे लाल रंग का होता है और परावर्तन नीहारिकाएँ नीली होती हैं। इन पिंडों के लिए अधिकांश जानकारी लाल और नीले चैनल में होती है, जबकि हरे चैनल में आमतौर पर सिर्फ़ तारे ही होते हैं। OIII का प्रकाश नीले और हरे का मिश्रण है, और मंदाकिनियाँ पूरे स्पेक्ट्रम में विकिरण करती हैं। इसलिए, कुछ गिनी-चुनी ग्रहीय नीहारिकाओं और कुछ धूमकेतुओं की पूँछ को छोड़ दें, तो गहन आकाश की छवियों में शोर के अलावा ऐसा कोई पिक्सेल आमतौर पर मिलता ही नहीं जिसे “हरा पिक्सेल” कहा जा सके।

RGBWS जो करती है: ल्यूमिनेंस गुणांकों को नए सिरे से परिभाषित करना

जब बात ऐसी है, तो हम PI में RGBWS की मदद से चमक के गुणांकों का ऐसा एक समुच्चय परिभाषित कर सकते हैं जो “मनुष्य की आँख की शारीरिक विशेषताओं से मेल नहीं खाता”, ताकि हर चैनल से आने वाले असली डेटा के साथ ज़्यादा न्यायपूर्ण बर्ताव हो — यानी RGB के तीनों चैनलों का ल्यूमिनेंस में योगदान बराबर कर दिया जाए और इस तरह गहन आकाश की छवि प्रोसेसिंग को अनुकूलित किया जाए।

ऊपर वाली तस्वीर देखिए:

  • ऊपरी आधे भाग में Default RGBWS पैरामीटर (0.22 : 0.71 : 0.06) इस्तेमाल हुए हैं; ये मनुष्य की दृष्टि से मेल खाने वाले भार हैं, इसलिए तीनों शुद्ध रंगों से निकली ल्यूमिनेंस अलग-अलग है और अलग-अलग चमक वाली तीन ग्रेस्केल छवियाँ मिलती हैं।
  • निचले आधे भाग में तीनों चैनलों का अनुपात एक-सा (0.33 : 0.33 : 0.33) रखा गया है; देखा जा सकता है कि तीनों शुद्ध रंगों की चमक बिल्कुल एक जैसी है, सो एक ही मान वाली ग्रेस्केल ल्यूमिनेंस छवि मिलती है।

दोनों से निकली ल्यूमिनेंस बिल्कुल अलग है।

टिप्पणी: RGBWS का रंग प्रबंधन या ICC प्रोफ़ाइल से कोई लेना-देना नहीं है। यह विशुद्ध रूप से छवि प्रोसेसिंग के चरण पर काम करती है; दोनों को आपस में गड्डमड्ड न करें।

दूसरा भाग: RGBWS की सेटिंग ग़लत होने पर ल्यूमिनेंस जोड़ने से क्या होता है

सिद्धांत समझ लेने के बाद अब हम देखते हैं कि अगर RGBWS सही ढंग से सेट न हो, तो “ल्यूमिनेंस चैनल जोड़ते” समय क्या हालत बनती है।

अलग-अलग RGBWS अनुपातों से रंगीन छवि की ल्यूमिनेंस बदल देने के बाद सैचुरेशन और ह्यू बदलते हैं या नहीं, इसकी तुलना

  • ऊपरी आधा भाग: रंगीन छवि “मनुष्य की दृष्टि से मेल न खाने वाला” अनुपात R : G : B = 0.33 : 0.33 : 0.33 इस्तेमाल करती है। एक ही मान वाली ग्रेस्केल छवि से मूल ल्यूमिनेंस बदल देने के बाद भी रंगीन छवि की सैचुरेशन (Saturation) और ह्यू (Hue) ज्यों की त्यों बनी रहती है।
  • निचला आधा भाग: रंगीन छवि “मनुष्य की दृष्टि वाला” अनुपात R : G : B = 0.22 : 0.71 : 0.06 इस्तेमाल करती है। एक ही मान वाली ग्रेस्केल छवि से मूल ल्यूमिनेंस बदल देने के बाद सैचुरेशन और ह्यू बदल गए।

नीले रंग पर ध्यान गया? वह तो बैंगनी हो चुका है।

यहाँ तक आते-आते आप सबको दिख गया होगा कि जब हमें किसी रंगीन छवि में ल्यूमिनेंस चैनल “निकालना” या “बदलना” हो, तो RGBWS की सेटिंग कितनी महत्वपूर्ण है। यह कोई ऐसी प्रोसेस नहीं जो हो तो ठीक, न हो तो भी ठीक; यह वह निर्णायक कड़ी है जो तय करती है कि आपने जो रंग इतनी मेहनत से खींचे हैं, वे सही-सही सुरक्षित रह पाएँगे या नहीं।