RGBWorkingSpace (RGBWS): prinsip dan penerapannya

Di antara sekian banyak proses pengolahan di PixInsight, RGBWorkingSpace (selanjutnya disingkat RGBWS) barangkali adalah yang paling mudah terabaikan. Tidak sedikit pengguna PI yang bahkan tidak tahu proses ini dipakai untuk apa—setelah mengutak-atik berbagai parameter di dalamnya, citranya seolah-olah tidak menunjukkan efek visual apa pun yang kasatmata, jadi mereka pun menaruhnya begitu saja di pojok.

Padahal kenyataannya, bagi pemrosesan citra deep sky yang perlu “mengekstraksi luminans” atau “menambahkan kanal luminans”, proses ini sangatlah penting. Artikel ini terbagi menjadi dua bagian: pertama membahas prinsip RGBWS, lalu pengaruhnya terhadap warna dalam pemrosesan yang sesungguhnya.

Mulai dari mata manusia: mengapa hijau tampak sangat terang

Sistem penglihatan manusia amat peka terhadap cahaya hijau, karena itu ketika kecerahan (luminans) dihitung dalam ruang warna standar, hijau diberi bobot yang jauh lebih besar daripada merah maupun biru.

Tidak percaya? Lihatlah citra warna murni RGB pada gambar di bawah—bukankah hijau terasa sangat terang, merah menyusul di belakangnya, dan biru terasa lebih gelap? Inilah persis hasil dari pembobotan mata manusia.

Pembagian bobot semacam ini sangat cocok untuk pemandangan biasa yang disinari cahaya putih atau cahaya matahari. Tetapi masalahnya kini muncul: hijau sebenarnya tidak penting di dalam citra deep sky.

Sebagai contoh, cahaya emisi Ha berwarna merah tua, sedangkan nebula refleksi berwarna biru. Bagi benda-benda langit ini, kanal merah dan kanal biru memuat sebagian besar informasinya, sementara kanal hijau biasanya hanya berisi bintang. Cahaya OIII adalah campuran biru dan hijau, sedangkan galaksi memancar di seluruh spektrum. Karena itu, kecuali segelintir nebula planeter dan sebagian ekor komet, di dalam citra deep sky biasanya tidak akan Anda temukan piksel mana pun yang layak disebut “piksel hijau”, selain noise.

Yang dikerjakan RGBWS: mendefinisikan ulang koefisien luminans

Kalau memang begitu, kita dapat memanfaatkan RGBWS di dalam PI untuk mendefinisikan satu set koefisien kecerahan yang “tidak sesuai dengan ciri fisiologis mata manusia”, supaya data nyata yang datang dari setiap kanal memperoleh perlakuan yang lebih adil—yakni membuat sumbangan ketiga kanal RGB terhadap luminans menjadi sama besar, dan dengan itu mengoptimalkan pemrosesan citra deep sky.

Silakan lihat kembali gambar di atas:

• Paruh atas memakai parameter Default RGBWS (0.22 : 0.71 : 0.06), yaitu bobot yang sesuai dengan penglihatan mata manusia; karena itu luminans ketiga warna murni yang diekstraksi berbeda-beda, dan yang diperoleh adalah tiga citra skala abu-abu dengan kecerahan yang berlainan.
• Paruh bawah menyetel perbandingan ketiga kanal menjadi sama (0.33 : 0.33 : 0.33), dan terlihat bahwa kecerahan ketiga warna murni itu benar-benar sama, sehingga diperoleh satu citra luminans skala abu-abu bernilai seragam.

Luminans yang diekstraksi pada kedua kasus itu sama sekali berbeda.

Catatan tambahan: RGBWS tidak ada hubungannya dengan manajemen warna maupun profil ICC. Ia murni bekerja pada tahap pemrosesan citra; jangan mencampuradukkan keduanya.

Bagian kedua: apa yang terjadi saat menambahkan luminans bila setelan RGBWS salah

Setelah memahami prinsipnya, berikutnya kita lihat, kalau RGBWS tidak disetel dengan benar, keadaan apa yang timbul ketika “menambahkan kanal luminans”.

• Paruh atas: citra berwarna memakai perbandingan “bukan penglihatan mata manusia”, R : G : B = 0.33 : 0.33 : 0.33. Setelah luminans aslinya diganti dengan citra skala abu-abu bernilai tunggal, saturasi (Saturation) dan rona (Hue) citra berwarna itu tetap tidak berubah.
• Paruh bawah: citra berwarna memakai perbandingan “penglihatan mata manusia”, R : G : B = 0.22 : 0.71 : 0.06. Setelah luminans aslinya diganti dengan citra skala abu-abu bernilai tunggal, saturasi dan rona pun berubah.

Apakah Anda memperhatikan warna birunya? Ia sudah berubah menjadi ungu.

Sampai di sini, semestinya Anda sekalian sudah dapat melihat betapa pentingnya setelan RGBWS ketika kita hendak “mengekstraksi” atau “mengganti” kanal luminans pada citra berwarna. Ia bukan proses yang boleh ada boleh tidak, melainkan mata rantai penentu yang memutuskan apakah warna yang Anda rekam dengan susah payah itu dapat dipertahankan dengan benar.