Normalização da intensidade de sinal dos canais de banda estreita
O processamento em banda estreita mais básico consiste em despejar as imagens de banda estreita diretamente nos canais RGB, por exemplo com as paletas HOO, SHO ou HSO.
No entanto, como a intensidade do sinal difere de um canal para outro, ao despejar diretamente os canais de banda estreita no RGB surge com frequência uma situação toda verde (por exemplo com SHO) ou toda vermelha (por exemplo com HSO). É aqui que é preciso fazer a “normalização de canais”, elevando os diferentes sinais de banda estreita a intensidades próximas, a fim de preparar a combinação posterior.
Alguns métodos comuns de normalização
No PixInsight, com as ferramentas básicas já é possível elevar os diferentes sinais de banda estreita a intensidades semelhantes. Os métodos de nível inicial mais comuns são os seguintes:
- Linear Fit
- Fórmula PixelMath (por exemplo, fazer boost manualmente em um determinado canal)
- Script (por exemplo, scripts como SHO-AIP)
- Curve
Uma premissa que você precisa esclarecer primeiro
Contudo, um alerta: embora essas ferramentas consigam elevar a intensidade do sinal, a relação sinal-ruído (S/R) do próprio sinal de banda estreita continua dependendo do acúmulo de horas de exposição.
Por exemplo, o OIII ou o SII de certos alvos já é, por natureza, mais fraco, e depois de elevado o ruído apenas se torna mais evidente, o que acaba fazendo com que um determinado canal da imagem combinada tenha uma relação sinal-ruído pior, algo que se manifesta diretamente na imagem. Portanto, a normalização resolve o problema do “alinhamento de brilho”, e não o problema do “sinal insuficiente” — para este último não há atalho, a única resposta é fotografar mais.