Dar bant kanallarının sinyal gücünün normalleştirilmesi
En temel dar bant işleme, dar bant görüntüleri doğrudan RGB kanallarına dökmektir; örneğin HOO, SHO, HSO paletleri.
Ne var ki kanallar arasında sinyal gücü farklılık gösterdiğinden, dar bant kanallarını doğrudan RGB’ye döktüğünüzde çoğu kez baştan aşağı yeşil (örneğin SHO’da) ya da baştan aşağı kırmızı (örneğin HSO’da) bir sonuç ortaya çıkar. İşte bu noktada “kanal normalleştirmesi” yapmak gerekir: farklı dar bant sinyallerini birbirine yakın güçlere yükseltip sonraki birleştirmeye hazırlamak.
Sık kullanılan birkaç normalleştirme yöntemi
PixInsight’ta temel araçlarla bile farklı dar bant sinyallerini benzer güçlere yükseltebilirsiniz. Sık kullanılan başlangıç düzeyindeki yöntemler şunlardır:
- Linear Fit
- PixelMath formülü (örneğin belirli bir kanalı elle boost etmek)
- Script (örneğin SHO-AIP gibi script dosyaları)
- Curve
Önceden iyice düşünülmesi gereken bir ön koşul
Ancak şunu hatırlatayım: bu araçlar sinyal gücünü yükseltebilse de, dar bant sinyalinin kendi sinyal-gürültü oranı (SNR) yine de biriken pozlama saatlerine bağlıdır.
Örneğin bazı hedeflerin OIII ya da SII sinyali zaten baştan daha zayıftır; yükseltildikten sonra gürültü yalnızca daha da belirginleşir ve sonunda birleştirilmiş görüntünün bir kanalındaki sinyal-gürültü oranı kötüleşir, bu da doğrudan resme yansır. Yani normalleştirme “parlaklığı hizalama” sorununu çözer, “sinyal yetersizliği” sorununu değil — ikincisinin kestirme yolu yoktur, tek çare çekmeye devam etmektir.