Normalisatie van de signaalsterkte van smalbandkanalen
De meest basale smalbandverwerking is het rechtstreeks in de RGB-kanalen gieten van smalbandbeelden, bijvoorbeeld de paletten HOO, SHO of HSO.
Omdat de signaalsterkte echter van kanaal tot kanaal verschilt, ontstaat er bij het rechtstreeks in RGB gieten van de smalbandkanalen vaak een geheel groen (bijvoorbeeld bij SHO) of geheel rood (bijvoorbeeld bij HSO) resultaat. Dan is een “kanaalnormalisatie” nodig, waarbij de verschillende smalbandsignalen tot een vergelijkbare sterkte worden opgetrokken, met het oog op de latere combinatie.
Enkele veelvoorkomende normalisatiemethoden
In PixInsight kunt u met de basisgereedschappen de verschillende smalbandsignalen al tot een vergelijkbare sterkte optrekken. De veelvoorkomende methoden op instapniveau zijn de volgende:
- Linear Fit
- PixelMath-formule (bijvoorbeeld een bepaald kanaal handmatig boosten)
- Script (bijvoorbeeld scripts zoals SHO-AIP)
- Curve
Een uitgangspunt dat u eerst goed moet doordenken
Maar een waarschuwing: hoewel deze gereedschappen de signaalsterkte kunnen optrekken, moet de signaal-ruisverhouding (S/R) van het smalbandsignaal zelf nog steeds worden opgebouwd door het opstapelen van belichtingsuren.
De OIII of SII van sommige doelen is bijvoorbeeld van nature al vrij zwak, en na het optrekken wordt de ruis alleen maar duidelijker, wat er uiteindelijk toe leidt dat een bepaald kanaal van het gecombineerde beeld een slechtere signaal-ruisverhouding heeft, die zich rechtstreeks in het beeld manifesteert. Normalisatie lost dus het probleem van de “helderheidsuitlijning” op, en niet het probleem van het “ontoereikende signaal” — voor dat laatste is er geen snelweg, de enige oplossing is meer opnemen.