窄带通道信号强弱的归一化

最基础的窄带处理，就是把窄带图像直接灌入 RGB 通道中，例如 HOO、SHO、HSO 色板。

然而，由于不同通道之间的信号强度有差异，直接把窄带通道灌进 RGB 时，常常出现一片绿（例如 SHO）或一片红（例如 HSO）的状况。这时候就需要做“通道归一化”，把不同窄带信号拉升到相近的强度，以便后续合成。

几种常见的归一化作法

在 PixInsight 中，用基本的工具就可以把不同窄带信号拉升至类似的强度。常见的初级作法有以下几种：

1. Linear Fit
2. PixelMath 公式（例如手动 boost 某个通道）
3. Script（例如 SHO-AIP 等脚本）
4. Curve

一个必须先想清楚的前提

不过要提醒：虽然这些工具可以把信号强度拉起来，但窄带信号自身的信噪比，依然要靠曝光时数的累积。

例如某些目标的 OIII 或 SII 本来就比较弱，在拉升之后，噪声只会变得更明显，最后会导致合成图像中某个通道的信噪比较差，并且直接呈现在画面上。所以归一化解决的是“亮度对齐”的问题，而不是“信号不足”的问题——后者没有捷径，只能靠拍。