نرمالسازی قدرت سیگنال میان کانالهای باند باریک
پایهایترین شکل پردازش باند باریک همین است که تصویرهای باند باریک را مستقیماً در کانالهای RGB بریزید، برای نمونه پالتهای رنگی HOO، SHO و HSO.
با این حال، چون قدرت سیگنال میان کانالهای گوناگون تفاوت دارد، وقتی کانالهای باند باریک را مستقیماً در RGB میریزید، اغلب تصویری یکسره سبز (برای نمونه در SHO) یا یکسره قرمز (برای نمونه در HSO) بیرون میآید. اینجاست که باید «نرمالسازی کانالها» را انجام دهید، یعنی سیگنالهای گوناگون باند باریک را تا قدرتهای نزدیک به هم بالا بکشید تا ترکیب بعدی آسان شود.
چند روش رایج نرمالسازی
در PixInsight تنها با ابزارهای پایه میتوانید سیگنالهای گوناگون باند باریک را تا قدرتهای مشابه بالا بکشید. روشهای رایج در سطح مقدماتی از این قرارند:
- Linear Fit
- فرمول PixelMath (برای نمونه boost دستی یک کانال معیّن)
- Script (برای نمونه اسکریپتهایی مانند SHO-AIP)
- Curve
یک پیششرط که باید نخست خوب دربارهٔ آن فکر کنید
اما یادآوری میکنم: هرچند این ابزارها میتوانند قدرت سیگنال را بالا بکشند، نسبت سیگنال به نویز در خود سیگنال باند باریک همچنان به انباشت ساعتهای نوردهی وابسته است.
برای نمونه، OIII یا SII برخی هدفها از همان آغاز ضعیفتر است و پس از بالا کشیدن، نویز فقط آشکارتر میشود و سرانجام یکی از کانالهای تصویر ترکیبشده نسبت سیگنال به نویز بدتری پیدا میکند که مستقیماً در تصویر دیده میشود. پس نرمالسازی مسئلهٔ «همترازکردن روشنایی» را حل میکند، نه مسئلهٔ «کمبود سیگنال» را — و برای دومی راه میانبری وجود ندارد، تنها چاره عکاسی بیشتر است.