本站提供正體中文版。切換到正體中文本站提供简体中文版。切换到简体中文This site is available in English.View in Englishこのサイトには日本語版があります。日本語で表示이 사이트는 한국어로도 제공됩니다.한국어로 보기Diese Website ist auch auf Deutsch verfügbar.Auf Deutsch ansehenEste sitio web también está disponible en español.Ver en españolQuesto sito è disponibile anche in italiano.Visualizza in italianoCe site est également disponible en français.Afficher en françaisEste site também está disponível em português.Ver em portuguêsDeze website is ook beschikbaar in het Nederlands.In het Nederlands bekijkenЭтот сайт также доступен на русском языке.Смотреть на русскомयह वेबसाइट हिन्दी में भी उपलब्ध है।हिन्दी में देखेंهذا الموقع متاح أيضًا باللغة العربية.عرض بالعربيةSitus ini juga tersedia dalam bahasa Indonesia.Lihat dalam bahasa IndonesiaBu site Türkçe olarak da mevcut.Türkçe görüntüleTa strona jest dostępna także po polsku.Wyświetl po polskuTrang web này cũng có phiên bản tiếng Việt.Xem bằng tiếng Việtاین وب‌سایت به فارسی هم در دسترس است.مشاهده به فارسیTato stránka je k dispozici také v češtině.Zobrazit v češtiněEz az oldal magyarul is elérhető.Megtekintés magyarulAcest site este disponibil și în limba română.Vizualizare în românăเว็บไซต์นี้มีเวอร์ชันภาษาไทยดูเป็นภาษาไทย

Стандартний робочий процес попередньої обробки в PixInsight

Попередня обробка та стекінг2021.03

Попередня обробка астрономічних зображень, якщо сказати прямо, — це процес калібрування, вирівнювання та складання купи вихідних файлів в одне чисте базове зображення. Кроків насправді небагато, але варто добре запам’ятати, що робить кожен із них і чому порядок саме такий — особливо якщо ви звикли до повністю автоматизованого програмного забезпечення, тим більше варто знати, що воно насправді робить «під капотом».

П’ять основних кроків

Стандартний робочий процес попередньої обробки в PixInsight можна звести до п’яти кроків:

  1. Calibration (калібрування зображення): за допомогою калібрувальних кадрів — dark, flat, bias — усуваються систематичні дефекти зображення.
  2. Cosmetic Correction (усунення бракованих пікселів і ліній): прибираються hot/cold pixel і bad column, які не змогли усунути калібрувальні кадри.
  3. Debayer (дебаєризація): застосовується лише до кольорових (CFA) камер, відновлює з вихідних файлів кольорове зображення.
  4. Star Alignment (реєстрація зір): кожне зображення вирівнюється до тих самих опорних координат.
  5. Image Integration (інтеграція зображень): вирівняні зображення складаються разом, щоб підвищити відношення сигнал/шум.

Щодо порядку варто звернути увагу на два моменти: Cosmetic Correction виконується після калібрування та перед Debayer; а Debayer робиться лише для кольорових камер, монохромні камери переходять прямо від калібрування й усунення бракованих пікселів до вирівнювання. Цей робочий процес легко забути з часом, тож найнадійніше — записати його для довідки.

Навіщо розуміти цей робочий процес

Зараз багато хто звик користуватися повністю автоматизованим програмним забезпеченням (наприклад, WBPP чи навіть ще спрощенішим FBPP), яке одним натисканням виконує всі п’ять кроків вище. Якщо так, навіщо взагалі розбиратися в кожному кроці?

Бо лише розуміючи процес, можна визначити, яка ланка зламалася, коли в попередній обробці виникає проблема, а не просто змиритися й списати все на невдачу. Коли інтегроване зображення виглядає не так, людина, яка розуміє процес, може міркувати у зворотному напрямку: чи погано знято калібрувальний кадр? Чи браковані пікселі не прибрано до кінця? Чи, може, щось пішло не так під час вирівнювання? Той, хто не розуміє процесу, може лише переробити все спочатку й покластися на удачу.

Якщо ви хочете пізнати цей робочий процес більш наочно, і сама команда PixInsight, і спільнота мають демонстраційні відео, які проходять весь шлях від початку до кінця: від перевірки за допомогою Blink кадрів light, dark, flat і bias та відбраковування явно зіпсованих кадрів, через калібрування й вирівнювання за допомогою WBPP, до інтеграції за допомогою Image Integration. Якщо дивитися відео, звіряючи його з п’ятьма кроками вище, стане ще зрозуміліше, що насправді робить кожен крок на екрані.