Le flux de travail standard de prétraitement de PixInsight

Le prétraitement des images astronomiques, au fond, n’est rien d’autre que le processus consistant à calibrer, aligner et empiler un tas de fichiers bruts en une seule image de base propre. Les étapes ne sont en réalité pas nombreuses, mais ce que fait chacune d’elles, et pourquoi l’ordre est celui-ci, vaut la peine d’être bien retenu — surtout lorsque vous êtes habitué à un logiciel entièrement automatique, raison de plus pour savoir ce qu’il fait réellement en coulisses.

Cinq étapes fondamentales

Le flux de travail standard de prétraitement de PixInsight peut se condenser en cinq étapes :

1. Calibration (calibration de l’image) : à l’aide d’images de calibration comme les darks, les flats et les offsets (bias), éliminer les défauts systématiques de l’image.
2. Cosmetic Correction (élimination des pixels et lignes défectueux) : nettoyer les hot/cold pixel et les bad column que les images de calibration n’ont pas su éliminer.
3. Debayer (dématriçage) : ne s’applique qu’aux caméras couleur (CFA) et restitue les fichiers bruts en une image couleur.
4. Star Alignment (alignement des étoiles) : aligner chaque image sur les mêmes coordonnées de référence.
5. Image Integration (intégration des images) : empiler les images alignées pour améliorer le rapport signal/bruit (S/B).

Concernant l’ordre, deux points à surveiller : Cosmetic Correction vient après la calibration et avant Debayer ; et Debayer ne se fait que pour les caméras couleur, tandis que les caméras monochromes passent directement de la calibration et de l’élimination des pixels défectueux à l’alignement. Ce flux s’oublie facilement avec le temps, aussi le plus fiable est-il de le noter pour pouvoir le consulter.

Pourquoi il faut comprendre ce flux

Aujourd’hui, beaucoup de gens sont habitués à un logiciel entièrement automatisé (par exemple WBPP, voire le plus épuré FBPP) qui exécute les cinq étapes ci-dessus en un seul clic. Cela étant, pourquoi se donner la peine de comprendre chaque étape ?

Parce que ce n’est qu’en comprenant le flux que l’on peut, lorsque le prétraitement tourne mal, repérer quel maillon a lâché, au lieu de se résigner en accusant la malchance. Lorsqu’une image empilée sort de travers, celui qui comprend le flux peut raisonner à rebours : une image de calibration a-t-elle été mal prise ? Les pixels défectueux n’ont-ils pas été nettoyés à fond ? Ou bien y a-t-il eu un problème à l’alignement ? Celui qui ne comprend pas le flux ne peut que tout refaire depuis le début et s’en remettre à la chance.

Si vous voulez appréhender ce flux de façon plus intuitive, PixInsight, officiellement comme du côté de la communauté, propose des vidéos de démonstration qui le parcourent entièrement : depuis l’usage de Blink pour inspecter les différents types d’images — brutes (lights), darks, flats et offsets — et écarter les prises manifestement défectueuses, jusqu’à la calibration et l’alignement avec WBPP, puis l’empilement avec Image Integration. Regarder une vidéo en la confrontant aux cinq étapes ci-dessus rend encore plus clair ce que chaque étape fait réellement à l’écran.