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El flujo de trabajo estándar de preprocesamiento de PixInsight

Preprocesado y apilado2021.03

El preprocesamiento de imágenes astronómicas, dicho sin rodeos, es el proceso de calibrar un montón de archivos en bruto, registrarlos e integrarlos en una única imagen base limpia. En realidad no son muchos pasos, pero qué hace cada uno y por qué el orden es el que es merece grabarse bien en la memoria; sobre todo cuando estás acostumbrado a un software totalmente automático, más razón aún para saber qué hace en realidad entre bastidores.

Cinco pasos fundamentales

El flujo de trabajo estándar de preprocesamiento de PixInsight se puede condensar en cinco pasos:

  1. Calibration (calibración de la imagen): con frames de calibración como darks, flats y bias, elimina los defectos sistemáticos de la imagen.
  2. Cosmetic Correction (eliminación de píxeles y líneas defectuosos): limpia los hot/cold pixel y las bad column que los frames de calibración no lograron eliminar.
  3. Debayer (debayering): solo se aplica a cámaras a color (CFA) y restituye los archivos en bruto a una imagen a color.
  4. Star Alignment (registro de estrellas): alinea cada imagen a las mismas coordenadas de referencia.
  5. Image Integration (integración de imágenes): apila las imágenes ya registradas para mejorar la relación señal-ruido (S/N).

En cuanto al orden, hay dos cosas a tener en cuenta: Cosmetic Correction va después de la calibración y antes de Debayer; y Debayer solo se hace con cámaras a color, mientras que las cámaras monocromas saltan directamente de la calibración y la eliminación de píxeles defectuosos al registro. Este flujo se olvida con facilidad con el paso del tiempo, así que lo más fiable es anotarlo para poder consultarlo.

Por qué conviene entender este flujo

Hoy en día mucha gente está acostumbrada a un software totalmente automatizado (como WBPP, o el aún más simplificado FBPP) que ejecuta de un solo clic los cinco pasos anteriores. Siendo así, ¿por qué molestarse en entender cada paso?

Porque solo si entiendes el flujo puedes localizar qué eslabón se rompió cuando el preprocesamiento falla, en lugar de resignarte y echarle la culpa a la mala suerte. Cuando una imagen apilada sale rara, quien entiende el flujo puede razonar hacia atrás: ¿se tomó mal un frame de calibración?, ¿no se limpiaron a fondo los píxeles defectuosos?, ¿o hubo algún problema en el registro? Quien no entiende el flujo no puede más que rehacerlo todo de cero y confiar en la suerte.

Si quieres conocer este flujo de forma más intuitiva, tanto PixInsight oficialmente como la comunidad tienen vídeos de demostración que lo recorren de principio a fin: desde usar Blink para inspeccionar los distintos tipos de imagen —lights, darks, flats y bias— y descartar las tomas claramente defectuosas, hasta calibrar y registrar con WBPP y luego integrar con Image Integration. Ver un vídeo mientras lo cotejas con los cinco pasos anteriores deja aún más claro qué hace en pantalla cada paso.