De octrooizoekfunctie van TIPO als MCP verpakken en op AI aansluiten

Vandaag heb ik de openbare octrooigegevens van TIPO (het Bureau voor Intellectuele Eigendom van het Ministerie van Economische Zaken van Taiwan) in een MCP verpakt en op AI aangesloten.

Het lastige is niet de functie, maar de kloof tussen documentatie en werkelijkheid

Aanvankelijk wilde ik alleen de zoekworkflow die ik gewoonlijk gebruik wat vereenvoudigen, maar toen ik er daadwerkelijk aan begon, ontdekte ik dat het lastige vaak niet de functionaliteit zelf is, maar de kloof die nog altijd bestaat tussen de officiële documentatie en de resultaten die feitelijk worden teruggegeven.

Onderweg trapte ik ook in enkele valkuilen van de omgevingsconfiguratie. Vooral nadat ik het in een .mcpb had verpakt en in AI had geïnstalleerd, bleef het voortdurend “Server disconnected” tonen, terwijl in de terminal bij het testen alles prima werkte. Pas op het eind bevestigde ik dat de oorzaak een verschil was in het omgevingspad dat bij het opstarten van de MCP werd gebruikt.

Zoeken via dialoog is in het gebruik werkelijk een stuk handiger

Op dit moment kan ik al rechtstreeks in AI de basisgegevens van een zaak, gerelateerde zaken en de correspondentiegeschiedenis opzoeken, en kan ik ook de PDF’s van openbare documenten downloaden.

Het gereedschap zelf is niet bepaald ingewikkeld, maar door een proces dat vroeger herhaaldelijk de website openen, criteria invoeren en pagina voor pagina doorklikken vereiste, samen te ballen tot een zoekopdracht in één enkele dialoogzin, wordt het in de praktijk toch een stuk handiger.

Wacht eens even — al spelend met AI lijkt de zaak steeds groter te worden; hoe ben ik ongemerkt een MCP-ontwikkelaar geworden …