Görüntü seçimi: Blink ile SubframeSelector arasında doğru tercihi yapmak
Bütün bir gece boyunca çekim yaptıktan sonra sabit diskte onlarca, hatta yüzlerce light karesi yatar ve karşılaşacağınız ilk soru şudur: hangileri kalacak, hangileri gidecek? PixInsight’ta bu iş için iki yol vardır — biri Blink’e dayanıp gözle bakmak, diğeri SubframeSelector’a (bundan sonra kısaca SS) dayanıp yazılımın sizin için sayısal puan vermesini sağlamak. Bu yazıda görüntü seçimi konusunda son birkaç yılda edindiğim bazı deneyimleri topluyor, bu iki aracın her birinin nerede durduğunu ve pratikte gerçekten yaptığım tercihleri anlatıyorum.
Yeni başlayanlar: önce kendi gözünüze ve beyninize güvenin
Birçok kişi daha en başından SS’ye atlar, her görüntünün FWHM, SNRWeight, Noise gibi sayılarını önüne serip inceler. Ama kare sayınız fazla değilse (örneğin 50 ila 100 karenin altındaysa), açıkçası SS pek işinize yaramayabilir; Blink ile hızlıca bir göz gezdirmek aksine daha çabuk olur.
Daha da önemlisi, bu ölçüm değerleri arasında zorunlu bir ilişki yoktur. Gerçekten akıl almaz bir değer söz konusu değilse — örneğin karede hiç yıldız olmaması gibi — yalnızca sayılara bakmak gözle karar vermekten daha güvenilir olmadığı gibi, ille de daha hızlı da değildir.
Sık sık şu örneği veririm: bir zamanlar meraklı bir arkadaş bana SS ile kare ayıklama konusunda bir soru sormuştu. Yeni başlayanlara verdiğim öneri hep aynı olmuştur: önce Blink’i kendi gözünüz ve beyninizle birlikte kullanıp karar vermek en iyisidir. SS’nin yapabildiklerini göz artı beyin neredeyse tamamen yapabilir; üstelik SS’nin içinde aslında birkaç tuzak gizlidir ve bunlar aksine fotoğrafın kalitesi hakkında yanlış hüküm vermenize yol açabilir.
En tipik olanı “SNR daha yüksek, ama fotoğrafın kalitesi kötü” durumudur. Sık görülen nedeni, ince bulutların yıldız sayısını azaltması ve böylece SNR değerinin yukarı çekilmesidir; oysa bu kare aslında kullanılamaz. Böyle bir durumu doğru değerlendirebilmek için başka değişkenleri de birlikte ele almak gerekir; ama işin başına insan beyni ile göz geçtiğinde, bu karenin kalitesinin kötü olduğu çoğu zaman bir saniyede görülür.
Bu yüzden önce kendi beyninize ve gözünüze güvenin; çektiğiniz fotoğraflara güzelce bir bakın.
Blink aşamasında doğrudan elediğim görüntüler
Blink aşamasında, gördüğüm anda hiç duraksamadan doğrudan elediğim birkaç tür görüntü vardır:
- Filtre çarkının görüntüyü kesmesi
- Ciddi yıldız sürüklenmesi (trailing)
- Daha da ciddi sürüklenme
- Ağır odak kaçması (yıldızların ortasında kara delik gibi bir boşluk belirmesi)
- Bulutların gök cismini neredeyse görünmez hale getirecek kadar kapatması
- Gözlemevinin çatısının kadraja girmesi
Bir de yukarıda değinmediğim, biraz daha sinsi bir tür var: büyük diyafram açıklığıyla çekilmiş ve üstüne yüksek irtifadaki ince bulutlardan etkilenmiş görüntüler. Bu tür görüntülerin baş belası olan yanı, sorunun genellikle ancak entegrasyon bitip RGB birleştirildikten sonra fark edilmesidir — yıldızlar şişip dağılır. Eğer bütün parti içinde normal görüntülerin sayısı yüksek irtifa bulutlarından etkilenenlerden fazla değilse, bu dağılmış yıldızlı görüntüleri elemekten ve yeniden çekmekten başka çare kalmaz.
SubframeSelector’ın yeri: sayısallaştırma ve ağırlıklandırma
Peki SS işe yaramaz mı? Elbette hayır. SS’nin temel işlevi, belirlenen koşullara ya da ölçüm değerlerine göre her görüntünün ağırlığını değiştirip çıktı vermektir. Başka bir deyişle, asıl değeri “sizin yerinize ikisinden birini seçip elemek” değil, “temelde geçerli olan her görüntüye farklı bir ağırlık vermek” ve böylece onların entegrasyona farklı katkı derecesiyle katılmasını sağlamaktır.
SS’nin ölçebildiği parametreler az değildir. Örneğin yıldızların biçimine göre değerlendirme yapmak isterseniz, eccentricity (yıldızın dış merkezliliği) parametresine bakabilirsiniz. Bu parametre, yıldız konturunun ne kadar deforme olduğunu ölçer: eliptik bir yıldız konturu için uzun eksenin çapına a, kısa eksenin çapına b diyelim (a, b’ye eşit ya da ondan büyük olsun); o zaman dış merkezlilik (1 − b² / a²) ifadesinin kareköküne eşit olur, yıldızın en-boy oranı ise b / a olur. Dış merkezlilik 0’a ne kadar yakınsa yıldız o kadar yuvarlaktır; 1’e ne kadar yakınsa o kadar uzatılmış demektir.
Uygulamada, incelediğim görüntüleri yıldız yuvarlaklığına göre sıralar, ardından Blink’e dönüp yuvarlaklığı düşük çıkan görüntülerde tam olarak neler olduğunu kontrol ederim — elbette birlikte göz önünde bulundurulabilecek başka parametreler de var.
Şimdiki yöntemim
Açıkçası, hâlâ kendi gözümle baktığım Blink aşaması dışında, değerlendirme işinin geri kalanını neredeyse tümüyle bilgisayara devrettim. Yazı içinde SS’yi göstermem, daha çok herkesin onun çalışma mantığını anlaması içindir; iş gerçekten sahaya döküldüğünde, bilgisayarın birçok parametreyi bir arada değerlendirerek görüntülere otomatik olarak ağırlık vermesini sağlar, buna uygun bir piksel eleme (pixel rejection) algoritması ve uygun parametreler ekleyerek entegrasyonu yaparım.
Böyle yapmanın amacı, temelde geçerli olan her görüntünün entegrasyona uygun bir ağırlıkla katılması, kendi payına düşeni ödemesi ve böylece çekilen görüntülerle biriken toplam poz süresinin en iyi şekilde değerlendirilip gök cismi görüntüsündeki sinyal-gürültü oranının olabildiğince yükseltilmesidir.
Dolayısıyla bütün akışı şöyle anlayabilirsiniz: Blink (göz kapıda nöbette, çürük kareleri eler) → sayısallaştırma ve ağırlıklandırma için bilgisayara devret → entegrasyon. Göz, bir saniyede karara bağlanabilecek işleri üstlenir; bilgisayar ise ağırlıkların hassas biçimde hesaplanması gereken işleri üstlenir, her biri kendi görevini yapar.