Seleção de imagens: escolher bem entre Blink e SubframeSelector
Depois de uma noite inteira de captura, dezenas ou até centenas de lights (imagens de luz) ficam guardadas no seu disco rígido, e a primeira questão que você precisa enfrentar é esta: quais conservar e quais descartar? No PixInsight há dois caminhos possíveis para isso — um é confiar no Blink e julgar com os olhos, o outro é deixar que o SubframeSelector (doravante SS) quantifique e atribua uma pontuação às imagens por você. Este artigo reúne algumas reflexões que acumulei ao longo destes anos sobre a seleção de imagens, e fala do papel de cada uma dessas duas ferramentas, bem como das escolhas que realmente faço na prática.
Iniciantes: confie primeiro nos seus olhos e no seu cérebro
Muita gente, logo de início, se precipita sobre o SS e espalha para estudar os números de cada imagem — FWHM, SNRWeight, Noise e por aí vai. Mas se o seu número de tomadas não for elevado (por exemplo, abaixo de 50 a 100), para ser sincero o SS nem sempre é lá muito útil, e uma passada rápida com o Blink acaba sendo mais veloz.
Mais importante ainda: entre esses valores medidos não existe uma relação necessária. A menos que se trate de um valor completamente absurdo — por exemplo, um fotograma sem estrela alguma em todo o enquadramento —, olhar apenas para os números não é mais confiável do que julgar com os olhos, nem é necessariamente mais rápido.
Costumo dar um exemplo: certa vez, um colega de hobby me perguntou sobre a triagem de tomadas com o SS. Meu conselho aos iniciantes sempre foi que o melhor é começar usando o Blink em conjunto com os seus próprios olhos e o seu cérebro para julgar. Quase tudo o que o SS consegue fazer, os olhos somados ao cérebro também conseguem; e, além disso, dentro do SS escondem-se na verdade algumas armadilhas que podem, ao contrário, levar você a avaliar mal a qualidade da foto.
O caso mais típico é a situação de “SNR mais alto, mas qualidade de imagem ruim”. Uma causa comum é a presença de nuvens finas que reduzem o número de estrelas, o que empurra o número do SNR para cima, embora essa tomada, na verdade, seja inutilizável. Um caso desses exige combinar outras variáveis para ser julgado corretamente; mas, trocando pelo cérebro humano somado aos olhos, muitas vezes em um segundo se percebe que essa tomada não presta.
Portanto, confie primeiro no seu cérebro e nos seus olhos, e observe com calma as fotos que você tirou.
Imagens que descarto de imediato na etapa do Blink
Nessa etapa do Blink, há algumas categorias de imagens que descarto no instante em que as vejo, sem mais hesitação:
- Obstrução da roda de filtros
- Arrasto estelar grave (trailing)
- Arrasto ainda mais grave
- Desfoque severo (surge um buraco negro no centro das estrelas)
- Nuvens que cobrem o objeto a ponto de deixá-lo quase invisível
- O teto do observatório entrando no enquadramento
Há ainda uma categoria mais capciosa, que não mencionei antes: imagens captadas com abertura grande (bem aberta) e, por cima, afetadas por nuvens finas de grande altitude. O problema dessas imagens é que, em geral, só se descobre o problema depois de concluída a integração e a combinação RGB — as estrelas ficam difusas e inchadas. Se, em todo o lote, o número de imagens normais não for maior que o das imagens afetadas pelas nuvens de grande altitude, então a essas imagens de estrelas difusas não resta senão descartá-las e refazer a captura.
O papel do SubframeSelector: quantificar e ponderar
Então o SS não serve para nada? Claro que serve. A função básica do SS é alterar o peso de cada imagem de acordo com condições definidas ou com valores medidos, e então exportá-las. Em outras palavras, seu verdadeiro valor não está em “descartar por você, escolhendo uma entre duas”, mas em “atribuir pesos diferentes a cada imagem basicamente aceitável”, de modo que participem da integração com graus de contribuição diferentes.
O SS consegue detectar não poucos parâmetros. Por exemplo, se você quiser avaliar pela forma das estrelas, pode recorrer ao parâmetro eccentricity (excentricidade da estrela). Ele mede o quanto o contorno de uma estrela está deformado: para um contorno estelar elíptico, tomando o diâmetro do eixo maior como a e o do eixo menor como b (com a maior ou igual a b), a excentricidade é igual à raiz quadrada de (1 − b² / a²), e a razão de aspecto da estrela é b / a. Quanto mais próxima de 0 estiver a excentricidade, mais redonda é a estrela; quanto mais próxima de 1, mais alongada.
Na prática, ordeno as imagens inspecionadas pela redondeza das estrelas e depois volto ao Blink para verificar o que exatamente se passa com as imagens que pontuaram mais baixo em redondeza — e, claro, há outros parâmetros que também se podem levar em conta.
Como faço hoje em dia
Para ser sincero, à parte a etapa do Blink, em que ainda olho com os meus próprios olhos, quase todo o resto do trabalho de avaliação eu entreguei ao computador. Demonstrar o SS num artigo serve mais para que todos compreendam a lógica de seu funcionamento; na hora de valer, deixo o computador atribuir automaticamente os pesos às imagens combinando vários parâmetros, e associo a isso um algoritmo de rejeição de pixels (rejection) e parâmetros adequados para fazer a integração.
O objetivo de proceder assim é fazer com que cada imagem basicamente aceitável participe da integração com um peso apropriado, contribuindo com a parte que lhe cabe, de modo a otimizar as imagens captadas e o tempo total de integração acumulado, e elevar o mais possível o SNR da imagem do objeto.
Assim, o fluxo global pode ser entendido deste modo: Blink (os olhos montam guarda, descartando as tomadas imprestáveis) → entregar ao computador para quantificar e ponderar → integração. Os olhos se encarregam daquilo que se pode julgar em um segundo, o computador se encarrega daquilo cujos pesos precisam ser calculados com precisão — cada um em seu posto.