تجميع صور سطح القمر: تطبيق FFTRegistration

عند معالجة صور سطح القمر وخسوف القمر، تكون المحاذاة والتجميع عادةً أول عقبة. في هذه المقالة أشارك التحسن الذي حصلت عليه عند معالجة صور خسوف كلي للقمر بعد استبدال سير عملي التقليدي بسكربت FFTRegistration في PixInsight.

متاعب سير العمل التقليدي

في معالجة هذا الخسوف الكلي للقمر، استخدمت في البداية الأسلوب التقليدي: المحاذاة والتجميع أولًا باستخدام AutoStakkert! 3، ثم دمج قنوات RGB في PI، ثم محاذاة القنوات الثلاث يدويًا. وخطوة محاذاة القنوات يدويًا هذه مُجهِدة وعرضة للخطأ في آن واحد.

ثم تذكرت لاحقًا سكربتًا في PI كان أحد الهواة قد ذكره من قبل — FFTRegistration. فانتقلت إلى استخدام هذا السكربت لمحاذاة القمر، ثم أجريت التجميع باستخدام ImageIntegration.

مقارنة النتائج

يتضح من الصورة أعلاه بجلاء: النتيجة على اليمين، أي FFTRegistration مقترنًا مع ImageIntegration، أفضل من النتيجة على اليسار، أي AutoStakkert! 3 مع المحاذاة اليدوية للقنوات. زد على ذلك أن FFTRegistration لا يحتاج إلى محاذاة القنوات الثلاث يدويًا على الإطلاق، وهو أمر بالغ الملاءمة.

توصية

إذا توفّر عدد كبير من صور خسوف القمر أو سطح القمر بحاجة إلى محاذاة، فإنني أوصي بإنجاز ذلك باستخدام FFTRegistration في PI؛ فهو جدير بالتجربة سواء من حيث جودة النتيجة أو من حيث كفاءة المعالجة.