월면 스택: FFTRegistration의 활용

월면, 월식 이미지를 처리할 때 정합과 스택은 대개 첫 번째 관문입니다. 이 글에서는 개기 월식 이미지를 처리하면서 기존 방식을 PixInsight의 FFTRegistration 스크립트로 바꾼 뒤에 얻은 개선을 공유합니다.

기존 방식의 번거로움

이번 개기 월식 처리에서 제가 처음에 쓴 것은 기존 방식이었습니다. 먼저 AutoStakkert! 3으로 정합·스택을 하고, 그다음 PI에서 RGB 채널을 합성한 뒤, 세 채널을 수동으로 정합하는 것입니다. 이 채널을 수동으로 정합하는 단계는 손이 많이 가는 데다 오차도 나기 쉽습니다.

나중에 예전에 어느 동호인이 언급했던 PI 스크립트—FFTRegistration이 떠올랐습니다. 그래서 이 스크립트로 바꿔 달을 정합하고, ImageIntegration으로 인테그레이션했습니다.

대조 결과

위 그림에서 아주 뚜렷이 알 수 있습니다. 오른쪽 FFTRegistration에 ImageIntegration을 조합한 결과가 왼쪽 AutoStakkert! 3에 수동 채널 정합보다 낫습니다. 게다가 FFTRegistration은 세 채널을 수동으로 정합할 필요가 전혀 없어 매우 편리합니다.

추천

만약 대량의 월식, 월면 이미지를 정합해야 한다면, 저는 PI의 FFTRegistration으로 마무리하는 것을 추천합니다. 성과 품질에서든 처리 효율에서든 시도해 볼 가치가 있습니다.