Місячний стекінг: застосування FFTRegistration

Під час обробки зображень поверхні Місяця та місячних затемнень вирівнювання й стекінг зазвичай є першою перешкодою. У цій статті я ділюся покращенням, якого досяг під час обробки зображення повного місячного затемнення, замінивши традиційний робочий процес на скрипт FFTRegistration у PixInsight.

Клопіт традиційного робочого процесу

Обробляючи цього разу повне місячне затемнення, я спершу застосував традиційний спосіб: спочатку вирівнювання та стекінг за допомогою AutoStakkert! 3, потім об’єднання каналів RGB у PI, а після цього — ручне вирівнювання трьох каналів. Цей крок ручного вирівнювання каналів і трудомісткий, і схильний до похибок.

Пізніше я пригадав, що раніше один із колег-аматорів згадував скрипт PI — FFTRegistration. Тож я перейшов на використання цього скрипту для вирівнювання Місяця, а потім виконав інтеграцію за допомогою ImageIntegration.

Порівняння результатів

З наведеного вище зображення чітко видно: результат праворуч, де FFTRegistration поєднано з ImageIntegration, кращий за результат ліворуч — AutoStakkert! 3 плюс ручне вирівнювання каналів. Понад те, FFTRegistration зовсім не потребує ручного вирівнювання трьох каналів, що вкрай зручно.

Порада

Якщо у вас є велика кількість зображень місячних затемнень чи поверхні Місяця, які потрібно вирівняти, я рекомендую зробити це за допомогою FFTRegistration у PI — це варто спробувати як з погляду якості результату, так і ефективності обробки.