本站提供正體中文版。切換到正體中文本站提供简体中文版。切换到简体中文This site is available in English.View in Englishこのサイトには日本語版があります。日本語で表示이 사이트는 한국어로도 제공됩니다.한국어로 보기Diese Website ist auch auf Deutsch verfügbar.Auf Deutsch ansehenEste sitio web también está disponible en español.Ver en españolQuesto sito è disponibile anche in italiano.Visualizza in italianoCe site est également disponible en français.Afficher en françaisEste site também está disponível em português.Ver em portuguêsDeze website is ook beschikbaar in het Nederlands.In het Nederlands bekijkenЭтот сайт также доступен на русском языке.Смотреть на русскомयह वेबसाइट हिन्दी में भी उपलब्ध है।हिन्दी में देखेंهذا الموقع متاح أيضًا باللغة العربية.عرض بالعربيةSitus ini juga tersedia dalam bahasa Indonesia.Lihat dalam bahasa IndonesiaBu site Türkçe olarak da mevcut.Türkçe görüntüleTa strona jest dostępna także po polsku.Wyświetl po polskuاین وب‌سایت به فارسی هم در دسترس است.مشاهده به فارسی

Xếp chồng ảnh bề mặt Mặt Trăng: ứng dụng FFTRegistration

Tiền xử lý và xếp chồng2022.11

Khi xử lý ảnh bề mặt Mặt Trăng và ảnh nguyệt thực, căn chỉnh và xếp chồng thường là cửa ải đầu tiên. Bài viết này chia sẻ những cải thiện mà tôi thu được khi xử lý ảnh nguyệt thực toàn phần, sau khi thay quy trình truyền thống bằng script FFTRegistration của PixInsight.

Sự phiền toái của quy trình truyền thống

Lần xử lý nguyệt thực toàn phần này, ban đầu tôi dùng cách làm truyền thống: trước hết căn chỉnh và xếp chồng bằng AutoStakkert! 3, sau đó gộp các kênh RGB trong PI, rồi căn chỉnh ba kênh đó bằng tay. Bước căn chỉnh kênh bằng tay này vừa tốn công vừa dễ sinh sai số.

Về sau tôi nhớ ra một script PI mà trước đây có một người bạn cùng đam mê từng nhắc đến — FFTRegistration. Thế là tôi chuyển sang dùng script này để căn chỉnh Mặt Trăng, rồi tích hợp (integration) bằng ImageIntegration.

Đối chiếu kết quả

Đối chiếu kết quả xếp chồng ảnh bề mặt Mặt Trăng giữa AutoStakkert! 3 cộng căn chỉnh kênh bằng tay (trái) và FFTRegistration cộng ImageIntegration (phải)

Hình minh họa chi tiết thành quả xếp chồng bằng FFTRegistration

Từ ảnh trên có thể thấy rất rõ: kết quả bên phải, tức FFTRegistration kết hợp với ImageIntegration, tốt hơn kết quả bên trái, tức AutoStakkert! 3 cộng căn chỉnh kênh bằng tay. Hơn nữa, FFTRegistration hoàn toàn không cần căn chỉnh ba kênh bằng tay, rất tiện lợi.

Gợi ý

Nếu bạn có nhiều ảnh nguyệt thực hay ảnh bề mặt Mặt Trăng cần căn chỉnh, tôi khuyên bạn dùng FFTRegistration của PI để hoàn thành việc đó; xét cả về chất lượng thành quả lẫn hiệu suất xử lý thì đều đáng thử.