FBPP: 초보자를 위한 빠른 전처리 스크립트
WBPP는 기능이 두루 갖춰져 있지만, 초보자에게는 그 잔뜩 쌓인 알 수 없는 옵션이 흔히 PixInsight에 들어서는 첫 관문이 됩니다. PixInsight 1.8.9-3에서 선보인 FBPP(Fast Batch Preprocessing)는, 이 관문을 거의 완전히 걷어낸 스크립트입니다.
FBPP란 무엇인가
FBPP는 PixInsight 1.8.9-3과 함께 출시되었으며, WBPP를 한 단계 더 슬림화한 것으로 볼 수 있습니다—고를 옵션이 거의 남아 있지 않을 만큼 슬림화되었습니다.
그 조작은 대략 이렇습니다.
- 라이트, 다크, 플랫, 바이어스(바이어스는 선택)를 불러오고, 컬러 카메라(CFA)인지 선택합니다. 라이트와 다크의 노출 시간이 맞지 않으면 직접 지정할 수 있습니다. 설정은 이것으로 끝입니다—WBPP에 있는, 초보자가 알 수 없는 옵션은 전부 없앴습니다.
- 인테그레이션 알고리즘도 모두 자동으로 설정됩니다. 전체 과정은 이미지 캘리브레이션, 디베이어링(컬러 카메라), 기본 측정, 정합, 빠른 인테그레이션을 하는 것뿐입니다.
만약 처음 PixInsight을 접해 인테그레이션하고 싶은 초보자거나, Lucky Imaging을 즐기며 수백·수천 장의 이미지를 가진 동호인이라면 FBPP는 상당히 적합하고, 설정을 잘못 고를 일도 거의 없습니다. 고수라면 계속 WBPP를 써서 가장 완전하고 두루 갖춰진 설정의 유연성을 얻을 수 있습니다.
FBPP와 WBPP는 실제로 얼마나 차이 나는가?
저는 직접 실험을 해서 FBPP와 WBPP의 속도를 비교해 보았습니다. 테스트 내용은 APS-C 크기(IMX571)·2400만 화소 이미지 65장을 인테그레이션하는 것으로, 마스터 캘리브레이션 프레임은 미리 만들어 두었습니다.
결과는 다음과 같습니다.
- WBPP가 Fast Integration을 쓰면 최종 속도는 FBPP와 완전히 같습니다(1:51).
- WBPP가 Image Integration을 쓰면 FBPP는 WBPP의 약 3분의 1 시간만 걸립니다(FBPP 1:51 대 WBPP 5:21).
바꿔 말하면, FBPP의 「빠름」은 주로 기본값으로 Fast Integration 경로를 지나는 데서 옵니다. WBPP도 Fast Integration으로 전환하기만 하면 속도는 나란해집니다.
누구에게 어느 것이 맞는가?
- 초보자: FBPP를 권합니다. 매우 빠르고 간단하며 쓰기 쉽습니다.
- 초보자가 아니라면: WBPP를 권합니다. 빠르게도 느리게도, 최상의 결과를 노리는 것도 뜻대로입니다.
(테스트 환경: AMD R9-7950X, Teamgroup DDR5 48GB×2, Windows 11 Enterprise 23H2, PixInsight 1.8.9-3 build 1612.)