Cơ sở dữ liệu tham chiếu toàn bầu trời MARS
MARS là cơ sở dữ liệu tham chiếu toàn bầu trời của PixInsight, chủ yếu dành cho MultiscaleGradientCorrection (MGC) sử dụng. Sở dĩ MGC vẫn hiệu chỉnh gradient được chính xác ngay cả trên những ảnh phủ kín sao và tinh vân, không tìm đâu ra nền trời, chính là nhờ phần tham chiếu mà MARS cung cấp: “vùng trời này vốn phải trông như thế nào”. Bài này tổng hợp những điểm chính của vài lần cập nhật quan trọng của MARS.
MARS DR1 1.1
Bản này có ba điểm cập nhật chính:
- Thời gian phơi sáng của vùng trời thuộc chòm sao Lạp Hộ (Orion) tăng mạnh từ 68 phút lên 11 giờ, chất lượng tham chiếu được nâng lên rõ rệt.
- Các vùng trời mới được bổ sung bao trùm chòm sao Ngự Phu (Auriga) và chòm sao Kỳ Lân (Monoceros).
- DR1 chứa dữ liệu [O-III] của toàn bộ các vùng trời. Nhờ đó có thể hiệu chỉnh các ảnh thu được bằng camera đơn sắc (mono) kết hợp kính lọc băng hẹp, cũng như ảnh từ camera màu (OSC) dùng kính lọc băng hẹp kép (dual narrowband).
MARS DR2.18
DR2.18 là bản cập nhật ra sau nữa, cũng chủ yếu dành cho MGC sử dụng. Các điểm cập nhật chính gồm:
- Bổ sung một lượng lớn ảnh tham chiếu, nâng tỷ lệ phủ toàn bầu trời, để nhiều vùng trời hơn có thể dùng trực tiếp MGC.
- Cải thiện chất lượng dữ liệu tham chiếu, bao gồm hiệu chỉnh nền, màu sắc và độ sáng, làm giảm vết ghép nối.
- Nâng cao hiệu quả hiệu chỉnh nền cho ảnh góc rộng, ảnh ghép mảnh (Mosaic) và ảnh chụp qua nhiều đêm.
- Giữ lại tốt hơn các cấu trúc thiên thể có thật, ví dụ IFN, tinh vân tối và Hα yếu, tránh để những tín hiệu thật này bị nhầm thành ô nhiễm ánh sáng rồi bị loại bỏ.
Có một điểm cần làm rõ: DR2.18 không hề sửa đổi bản thân thuật toán của MGC; thứ mà nó cập nhật là cơ sở dữ liệu toàn bầu trời MARS. Nói cách khác, chính “dữ liệu tham chiếu” đã tốt lên, nhờ đó kết quả hiệu chỉnh gradient trở nên chính xác hơn và tự nhiên hơn — đặc biệt phù hợp với tình huống chụp các thiên thể bầu trời sâu trải rộng.
Tóm lại
Ý nghĩa của cơ sở dữ liệu MARS nằm ở chỗ nó cung cấp cho MGC một “đáp án chuẩn” đáng tin cậy. Cơ sở dữ liệu phủ càng rộng, chất lượng càng tốt thì MGC càng phân biệt được đâu là gradient ô nhiễm ánh sáng cần loại bỏ, đâu là cấu trúc thiên thể có thật cần giữ lại. Vì vậy, những bạn đang dùng MGC nhớ để ý các bản cập nhật phiên bản của MARS — thuật toán của công cụ không đổi, nhưng dữ liệu tham chiếu đưa vào cho nó đã tốt lên, thành quả tự nhiên cũng theo đó mà khá hơn.