La base de datos de referencia de todo el cielo MARS
MARS es la base de datos de referencia de todo el cielo de PixInsight, pensada principalmente para usarse con MultiscaleGradientCorrection (MGC). Que MGC consiga una corrección de gradiente precisa incluso en una imagen completamente cubierta de estrellas y nebulosidad, en la que no se encuentra ningún fondo, se debe justamente a la referencia que aporta MARS: «cómo debería verse en realidad este trozo de cielo». Este artículo recoge los puntos clave de varias actualizaciones importantes de MARS.
MARS DR1 1.1
Los puntos clave de esta versión son tres:
- El tiempo de exposición de la región de Orión aumentó drásticamente de 68 minutos a 11 horas, con lo que la calidad de la referencia mejora de forma notable.
- Las nuevas regiones celestes añadidas abarcan el Cochero (Auriga) y el Unicornio (Monoceros).
- DR1 incluye datos de [O-III] para todas las regiones celestes. Esto permite corregir imágenes obtenidas con una cámara monocroma más filtros de banda estrecha, así como imágenes de cámaras OSC que usan filtros de doble banda estrecha.
MARS DR2.18
DR2.18 es una versión de actualización aún posterior, igualmente pensada sobre todo para usarse con MGC. Sus puntos clave incluyen:
- Añadir una gran cantidad de imágenes de referencia, lo que mejora la cobertura de todo el cielo para que más regiones celestes puedan usar MGC directamente.
- Mejorar la calidad de los datos de referencia, incluida la corrección de fondo, color y brillo, reduciendo las marcas de costura.
- Mejorar el efecto de corrección de fondo en imágenes de gran angular, mosaico (Mosaic) y tomadas a lo largo de varias noches.
- Preservar mejor las estructuras celestes reales, como el IFN, las nebulosas oscuras y el Hα débil, evitando que estas señales reales se confundan con contaminación lumínica y se eliminen.
Conviene aclarar una cosa: DR2.18 no ha modificado el algoritmo de MGC en sí; lo que actualiza es la base de datos de todo el cielo MARS. Es decir, son los «datos de referencia» los que han mejorado, lo que a su vez hace que los resultados de la corrección de gradiente sean más precisos y más naturales, algo especialmente adecuado para las situaciones en las que se fotografían objetos de cielo profundo de gran extensión.
Resumen
El valor de la base de datos MARS reside en que le proporciona a MGC una «respuesta modelo» fiable. Cuanto mayor es la cobertura de la base de datos y mejor su calidad, mejor puede MGC distinguir qué es un gradiente de contaminación lumínica que hay que eliminar y qué es una estructura celeste real que hay que conservar. Así que, si usas MGC, no olvides estar atento a las actualizaciones de versión de MARS: el algoritmo de la herramienta no ha cambiado, pero la referencia con la que se la alimenta ha mejorado, de modo que los resultados mejoran de forma natural con ella.