Die MARS-Ganzhimmels-Referenzdatenbank
MARS ist die Ganzhimmels-Referenzdatenbank von PixInsight, in erster Linie zum Einsatz mit MultiscaleGradientCorrection (MGC) gedacht. Dass MGC selbst auf einem Bild, das durchgehend mit Sternen und Nebeln bedeckt ist und auf dem sich kein Hintergrund finden lässt, dennoch eine akkurate Gradientenkorrektur zustande bringt, verdankt sich genau der Referenz, die MARS liefert: „wie dieser Himmelsausschnitt eigentlich aussehen sollte“. Dieser Artikel fasst die Kernpunkte einiger wichtiger MARS-Updates zusammen.
MARS DR1 1.1
Die Kernpunkte dieser Version sind drei:
- Die Belichtungszeit für die Region des Orion wurde von 68 Minuten drastisch auf 11 Stunden erhöht, was die Referenzqualität deutlich verbessert.
- Die neu hinzugefügten Himmelsregionen decken den Fuhrmann (Auriga) und das Einhorn (Monoceros) ab.
- DR1 enthält [O-III]-Daten für alle Himmelsregionen. Damit lassen sich Bilder korrigieren, die mit einer Monochromkamera plus Schmalbandfilter gewonnen wurden, ebenso wie Bilder von OSC-Kameras, die Dual-Schmalbandfilter verwenden.
MARS DR2.18
DR2.18 ist eine noch spätere Update-Version, die ebenfalls in erster Linie zum Einsatz mit MGC gedacht ist. Zu den Kernpunkten des Updates gehören:
- Hinzufügen einer großen Anzahl von Referenzbildern, was die Ganzhimmels-Abdeckung erhöht, sodass mehr Himmelsregionen MGC direkt nutzen können.
- Verbesserung der Referenzdaten-Qualität, einschließlich der Korrektur von Hintergrund, Farbe und Helligkeit, wodurch Nahtstellen-Artefakte reduziert werden.
- Verbesserung der Hintergrundkorrektur bei Weitwinkel-, Mosaik- (Mosaic) und über mehrere Nächte aufgenommenen Bildern.
- Bessere Bewahrung echter Himmelsstrukturen, etwa IFN, Dunkelnebel und schwaches Hα, wodurch vermieden wird, dass diese echten Signale als Lichtverschmutzung fehlgedeutet und entfernt werden.
Besonders klarzustellen ist: DR2.18 hat den Algorithmus von MGC selbst nicht verändert; was aktualisiert wurde, ist die MARS-Ganzhimmels-Datenbank. Das heißt, die „Referenzdaten“ sind besser geworden, was wiederum die Ergebnisse der Gradientenkorrektur akkurater und natürlicher macht—besonders geeignet für Situationen, in denen großflächige Deep-Sky-Objekte aufgenommen werden.
Fazit
Die Bedeutung der MARS-Datenbank liegt darin, dass sie MGC eine verlässliche „Musterlösung“ bereitstellt. Je höher die Abdeckung der Datenbank und je besser ihre Qualität, desto besser kann MGC unterscheiden, was ein zu entfernender Lichtverschmutzungs-Gradient und was eine zu bewahrende echte Himmelsstruktur ist. Wer also MGC verwendet, sollte daran denken, die Versions-Updates von MARS im Auge zu behalten—der Algorithmus des Werkzeugs hat sich nicht geändert, aber die Referenz, mit der es gefüttert wird, ist besser geworden, und so verbessern sich die Ergebnisse ganz von selbst mit.