¿Usar IA significa que ya no necesitas máscaras? A partir de los artefactos en las estrellas que causa NXT

Este artículo está recopilado a partir de notas de 2023; algunas herramientas o procesos ya se han actualizado, así que tenlo en cuenta al leer.

Tradicionalmente, no son pocos los procesos que pueden estropear las estrellas, por ejemplo la reducción de ruido, la deconvolución, los wavelets (Wavelet), el LHE, etcétera. Por eso, antes, al usar estos procesos, a menudo teníamos que crear primero una máscara de estrellas para evitar que las estrellas se dañaran.

Desde que aparecieron los procesos relacionados con la IA, el daño a las estrellas se ha reducido bastante. Los procesos de eliminación de estrellas nos permiten quitar primero las estrellas y reforzar solo el fondo. Sin embargo, no todos los procesos pueden completarse necesariamente con una imagen sin estrellas: la deconvolución tradicional, por ejemplo, suele destruir el núcleo de las estrellas cuya PSF es incorrecta; aunque, claro, este problema parece haberse resuelto desde que apareció BXT.

Entonces, ¿tener IA significa que ya no hacen falta máscaras nunca más? Una experiencia reciente me dio una respuesta negativa.

El problema: NXT estropeó el centro de las estrellas en estado lineal

Cuando descubrí que, en las imágenes que había procesado hacía poco, el centro de las estrellas presentaba problemas en estado no lineal, retrocedí por algunos pasos y por fin encontré la respuesta.

NoiseXTerminator (NXT), como herramienta de reducción de ruido con IA de nueva generación, presume precisamente de identificar el ruido de forma automática sin afectar al resto de la imagen. Gracias al entrenamiento de su modelo de IA, este proceso lo hace, desde luego, muy bien. Sin embargo, descubrí que, si este proceso se usa en estado lineal, genera problemas distintos en el centro de las estrellas de color y de las estrellas de luminancia respectivamente, y ese problema no es evidente: por lo general no se percibe hasta después del estirado no lineal.

• Estrellas de color: los píxeles del núcleo de las estrellas más brillantes quedan modificados (como en el centro de la fila superior de la figura). Tras el estirado no lineal, esta situación se ve como artefactos de color extraño.
• Estrellas de luminancia: normalmente el núcleo de la estrella es lo más brillante, pero tras usar NXT el brillo del centro de la estrella baja, de modo que el entorno acaba siendo más brillante que el centro y en el núcleo se produce el problema del star fade (como en la fila inferior de la figura). Este problema es menos evidente que en las estrellas RGB, pero se aprecia en las estrellas de brillo medio.

La solución: la IA también necesita máscaras

Antes, como no había dado con la causa, siempre acababa reparando el núcleo de las estrellas en Photoshop con la herramienta Parche, y en la parte de luminancia elevaba un poco las luces para aclarar el centro de las estrellas.

Ahora que he encontrado la raíz, mi forma de proceder es: al usar NXT, acompáñalo al menos de una máscara de estrellas (o una máscara de objetos brillantes), igual que con la reducción de ruido tradicional.

Este problema ya lo he reportado a Russell Croman. Hasta que se resuelva, al usar NXT recomendaría acompañarlo de una máscara. También te sugiero volver a mirar tus propias imágenes en las que hayas usado NXT y comprobar si ha aparecido algo parecido.