Apakah dengan AI Kita Tidak Memerlukan Mask Lagi? Berawal dari Artefak Bintang yang Disebabkan NXT

Artikel ini disusun dari catatan tahun 2023; sebagian perkakas atau alur kerjanya sudah diperbarui, jadi mohon diperhatikan saat membaca.

Secara tradisional, sebenarnya ada cukup banyak proses yang bisa merusak bintang, misalnya pengurangan noise, dekonvolusi, Wavelet, LHE, dan sebagainya. Karena itulah, dahulu ketika menggunakan proses-proses tersebut, kita sering kali harus lebih dulu membuat mask bintang untuk mencegah bintang menjadi rusak.

Sejak proses-proses berbasis AI bermunculan, urusan bintang yang rusak ini jauh berkurang. Proses penghapusan bintang memungkinkan kita menghapus bintangnya lebih dulu dan hanya memperkuat latar belakangnya. Namun, tidak semua proses dapat diselesaikan dengan citra yang bintangnya sudah dihapus; dekonvolusi tradisional, misalnya, kerap merusak inti bintang yang PSF-nya tidak benar — tentu saja, masalah ini tampaknya sudah teratasi sejak BXT muncul.

Lalu, apakah dengan adanya AI kita tidak memerlukan mask lagi sama sekali? Salah satu pengalaman saya baru-baru ini memberikan jawaban yang tegas: tidak.

Masalahnya: NXT merusak pusat bintang pada keadaan linear

Ketika saya mendapati bahwa citra-citra yang saya proses belakangan ini semuanya bermasalah di pusat bintang pada keadaan nonlinear, saya menelusuri kembali beberapa langkahnya dan akhirnya menemukan jawabannya.

NoiseXTerminator (NXT), sebagai alat pengurangan noise berbasis AI generasi baru, mengandalkan kemampuannya mengenali noise secara otomatis tanpa memengaruhi bagian lain dari citra. Berkat pelatihan model AI-nya, proses ini memang bekerja dengan sangat baik. Namun, saya menemukan bahwa jika proses ini digunakan pada keadaan linear, ia akan menimbulkan masalah yang berbeda-beda pada pusat bintang berwarna dan pada pusat bintang luminans, dan masalah ini tidak kentara — biasanya baru disadari setelah stretching nonlinear.

• Bintang berwarna: piksel inti pada bintang-bintang yang lebih terang ikut diubah (seperti pada bagian tengah baris atas gambar). Setelah stretching nonlinear, keadaan ini akan tampak sebagai artefak dengan warna yang aneh.
• Bintang luminans: biasanya inti bintang adalah bagian yang paling terang, tetapi setelah NXT dipakai kecerahan pusat bintang justru menurun sehingga bagian sekelilingnya malah lebih terang daripada pusatnya, dan timbullah masalah star fade pada intinya (seperti pada baris bawah gambar). Masalah ini kurang kentara dibandingkan pada bintang RGB, tetapi masih terlihat pada bintang dengan kecerahan sedang.

Solusinya: AI pun perlu dipasangi mask

Sebelumnya, karena belum menemukan penyebabnya, saya selalu memperbaiki inti bintang pada tahap akhir di dalam Photoshop dengan Patch Tool, sedangkan untuk bagian luminansnya saya menaikkan sedikit area terangnya agar pusat bintang menjadi lebih terang.

Sekarang setelah akar masalahnya ditemukan, cara saya adalah: saat menggunakan NXT, setidaknya pasangkan mask bintang (atau mask objek terang), persis seperti pada pengurangan noise tradisional.

Masalah ini sudah saya laporkan kepada Russell Croman. Sampai masalahnya teratasi, saya menyarankan agar penggunaan NXT selalu disertai mask. Saya juga menyarankan Anda semua menengok kembali citra-citra yang pernah Anda olah dengan NXT, untuk melihat apakah ada gejala serupa di sana.