Usar a IA significa que as máscaras não são mais necessárias? A partir dos artefatos nas estrelas causados pelo NXT

Este artigo foi compilado a partir de notas de 2023; algumas ferramentas ou fluxos de trabalho já foram atualizados desde então, portanto leve isso em conta durante a leitura.

Tradicionalmente, os processos capazes de estragar as estrelas são, na verdade, bastantes: por exemplo, a redução de ruído, a deconvolução, os Wavelet, o LHE e assim por diante. É por isso que, no passado, ao usar esses processos, muitas vezes tínhamos de criar primeiro uma máscara de estrelas para impedir que as estrelas fossem danificadas.

Desde que surgiram os processos ligados à IA, o dano às estrelas diminuiu bastante. Os processos de remoção de estrelas permitem-nos remover primeiro as estrelas e reforçar apenas o fundo. Contudo, nem todos os processos podem necessariamente ser concluídos sobre uma imagem sem estrelas: a deconvolução tradicional, por exemplo, danifica com frequência o núcleo das estrelas cuja PSF está incorreta — embora, é claro, esse problema pareça ter sido resolvido desde o surgimento do BXT.

Então, uma vez que se dispõe da IA, já não se precisa mais de máscaras? Uma experiência que tive recentemente deu uma resposta negativa.

O problema: o NXT piorou o centro das estrelas no estado linear

Quando percebi que as imagens que processei recentemente apresentavam, todas elas, problemas no centro das estrelas no estado não linear, voltei atrás por alguns passos e finalmente encontrei a resposta.

O NoiseXTerminator (NXT), como ferramenta de redução de ruído com IA de nova geração, apregoa justamente identificar o ruído de forma automática sem afetar as demais partes da imagem. Graças ao treinamento do seu modelo de IA, esse processo de fato faz um ótimo trabalho. No entanto, descobri que, se esse processo for usado no estado linear, ele gera problemas diferentes no centro das estrelas coloridas e das estrelas de luminância, respectivamente; e esse problema não é evidente: geralmente só se percebe depois do stretch não linear.

• Estrelas coloridas: os pixels do núcleo das estrelas mais brilhantes acabam modificados (como no centro da fileira superior da figura). Depois do stretch não linear, isso se manifesta como artefatos de cor estranha.
• Estrelas de luminância: normalmente o núcleo da estrela é a parte mais brilhante, mas, depois de usar o NXT, o brilho do centro da estrela cai, de modo que os arredores acabam mais brilhantes do que o centro e surge no núcleo o problema do star fade (como na fileira inferior da figura). Esse problema é menos evidente do que nas estrelas RGB, mas dá para notar nas estrelas de brilho médio.

A solução: a IA também precisa de máscaras

Antes, como eu não tinha descoberto a causa, sempre reparava o núcleo das estrelas no fim, no Photoshop, com a ferramenta Correção (Patch), e, quanto à luminância, elevava um pouco as altas luzes para clarear o centro das estrelas.

Agora que encontrei a raiz do problema, a minha maneira de proceder é a seguinte: ao usar o NXT, combine-o pelo menos com uma máscara de estrelas (ou uma máscara de objetos brilhantes), exatamente como na redução de ruído tradicional.

Esse problema eu já reportei ao Russell Croman. Até que seja resolvido, ao usar o NXT eu recomendaria combiná-lo com uma máscara. Também sugiro que vocês voltem a olhar as próprias imagens em que usaram o NXT e verifiquem se algo semelhante apareceu.