Cómo hacer binning de píxeles (Bin) por software
El binning de píxeles (Binning, o Bin para abreviar) es una técnica muy utilizada en astrofotografía. Este artículo se centra en una cuestión práctica: en lugar de dejar que la cámara haga el Bin en el momento de la captura, es mejor guardar la imagen y hacerlo después por software en la computadora; el resultado suele ser mejor. Aquí muestro, para PixInsight y para Astro Pixel Processor, el procedimiento más sencillo en cada uno.
Primero, una advertencia: distintas marcas tienen distintos valores por defecto de Bin
ZWO y QHY son hoy dos de las marcas de cámaras refrigeradas más comunes en la astrofotografía aficionada. Curiosamente, incluso cuando dos cámaras usan el mismo chip CMOS, sus características de funcionamiento pueden diferir, y una de ellas es precisamente el comportamiento por defecto del Bin (binning de píxeles). Resulta que los valores por defecto de Bin de ZWO y de QHY eran, de origen, distintos.
Precisamente porque el comportamiento del lado de la cámara varía de una marca a otra, me inclino más por dejar el binning para la fase de posprocesado y tratarlo de forma unificada por software en la computadora. Así no solo el resultado es controlable, sino que además tienes más opciones de algoritmo. (Sobre los detalles de las diferencias de Bin entre ZWO y QHY y el principio de la profundidad de bits hay un artículo aparte dedicado a ello.)
Procedimiento uno: usar IntegerResample en PixInsight
En PI, usa el Process IntegerResample:
- pon factor en 2 y elige downsample;
- pon mode en average (promedio).
El resultado que obtienes de este modo es exactamente el mismo que el «Bin de promedio» de la cámara CMOS. Dicho de otro modo: puedes reproducir en la computadora el efecto del Bin de promedio de la cámara, y hacerlo usando los datos completos como base de cálculo.
Procedimiento dos: usar INTEGRATE scale en APP
En Astro Pixel Processor, el procedimiento consiste en ir a la página «6) INTEGRATE» y poner INTEGRATE scale en 0.5.
Conviene tener en cuenta que este resultado debería parecerse más al de un resample process con interpolación (interpolation) en PI que equivaler exactamente al método de promedio del IntegerResample anterior. La diferencia entre ambos radica en el algoritmo empleado durante el remuestreo; en la práctica, puedes elegir según tus necesidades.
En resumen
El binning de píxeles en sí no es difícil; la clave está en «dónde lo haces». Hacer el Bin del lado de la cámara sirve sobre todo para reducir el tamaño del archivo o aumentar la tasa de fotogramas; pero si el objetivo es mejorar la relación señal-ruido (S/N) y conservar los datos completos, entonces guardar la imagen y hacerlo luego por software en PixInsight o APP es la opción más fiable.