軟體合併像素（Bin）的做法

合併像素（Binning，簡稱 Bin）是天文攝影中常用的手法。這篇聚焦在一個實務問題：與其在拍攝當下讓相機做 Bin，不如把影像存下來後，在電腦軟體裡完成——效果通常更好。這裡各以 PixInsight 與 Astro Pixel Processor 舉一個最簡單的做法。

先提醒一件事：不同品牌的 Bin 預設值不一樣

ZWO 與 QHY 是目前業餘天文攝影中兩大常見的冷凍相機品牌。有趣的是，即使兩台相機用的是同一顆 CMOS 晶片，使用特性卻可能不同——其中一項就是 Bin（合併像素）的預設行為。ZWO 與 QHY 的 Bin 預設值原來是不一樣的。

正因為機身端的行為各家有差異，我更傾向把 Bin 這件事留到後製時、在電腦軟體裡統一處理。這樣不但結果可控，演算法選擇也更多。（關於 ZWO 與 QHY Bin 差異的細節與位元深度的原理，另有專篇說明。）

做法一：在 PixInsight 用 IntegerResample

在 PI 中，使用 IntegerResample 這個 Process：

• factor 設為 2、選擇 downsample；
• mode 選 average（平均）。

這樣得到的結果，會與 CMOS 相機端「平均值 Bin」的結果完全相同。換句話說，你在電腦裡就能重現機身 Bin 的平均效果，而且是用完整資料去運算。

做法二：在 APP 用 INTEGRATE scale

在 Astro Pixel Processor 中，做法是在「6) INTEGRATE」頁面，把 INTEGRATE scale 設為 0.5。

需要注意的是，這個結果應該會比較類似於 PI 中使用內插（interpolation）的 resample process 的結果，而不完全等同於前面 IntegerResample 的平均做法。兩者的差別在於重採樣時的演算法不同，實際使用時可以依需求選擇。

小結

合併像素本身不難，關鍵是「在哪裡做」。相機端做 Bin 主要是為了縮小檔案或提高幀率；但如果目的是提升訊噪比、保留完整資料，那麼把影像存下來後在 PixInsight 或 APP 裡用軟體完成，會是更穩妥的選擇。