Hoe u pixelbinning (Bin) via software uitvoert
Pixelbinning (Binning, kortweg Bin) is een in de astrofotografie veelgebruikte techniek. Dit artikel richt zich op één praktische kwestie: in plaats van de camera de Bin op het moment van opname te laten doen, kunt u het beeld beter opslaan en het daarna in software op de computer afmaken — het resultaat is meestal beter. Hier geef ik voor zowel PixInsight als Astro Pixel Processor telkens de eenvoudigste werkwijze.
Eerst een waarschuwing: verschillende merken hebben verschillende Bin-standaardwaarden
ZWO en QHY zijn tegenwoordig twee van de meest voorkomende merken gekoelde camera’s in de amateurastrofotografie. Interessant is dat, zelfs wanneer twee camera’s dezelfde CMOS-chip gebruiken, hun gebruikseigenschappen kunnen verschillen — en een daarvan is juist het standaardgedrag van Bin (pixelbinning). Het blijkt dat de Bin-standaardwaarden van ZWO en QHY oorspronkelijk verschillend waren.
Juist omdat het gedrag aan de camerakant per fabrikant verschilt, geef ik er de voorkeur aan de kwestie van de Bin te bewaren tot de nabewerking en die uniform in software op de computer af te handelen. Zo is het resultaat niet alleen beheersbaar, maar heeft u ook meer keuze aan algoritmen. (Over de details van de Bin-verschillen tussen ZWO en QHY en het principe van de bitdiepte is er een apart, gewijd artikel.)
Werkwijze een: IntegerResample gebruiken in PixInsight
In PI gebruikt u het Process IntegerResample:
- factor op 2 zetten en downsample kiezen;
- mode op average (gemiddelde) zetten.
Het resultaat dat u zo verkrijgt, is precies hetzelfde als het “gemiddelde-Bin”-resultaat aan de kant van de CMOS-camera. Met andere woorden: u kunt op uw computer het gemiddelde-Bin-effect van de camera reproduceren, en dat met de volledige data als rekenbasis.
Werkwijze twee: INTEGRATE scale gebruiken in APP
In Astro Pixel Processor gaat het als volgt: ga naar de pagina “6) INTEGRATE” en zet INTEGRATE scale op 0.5.
Let op dat dit resultaat vermoedelijk meer lijkt op dat van een resample process met interpolatie (interpolation) in PI, dan dat het exact overeenkomt met de gemiddelde-werkwijze van de eerder genoemde IntegerResample. Het verschil tussen beide zit in het algoritme dat bij het resamplen wordt gebruikt; in de praktijk kunt u naar behoefte kiezen.
Samenvatting
Pixelbinning zelf is niet moeilijk; de sleutel is “waar u het doet”. Bin aan de camerakant dient vooral om de bestandsgrootte te verkleinen of de framerate te verhogen; maar als het doel is de signaal-ruisverhouding (S/R) te verbeteren en de volledige data te behouden, dan is het beeld opslaan en het daarna in software in PixInsight of APP afmaken de betrouwbaardere keuze.