Corrección de gradientes de fondo: ABE, DBE, GC y GraXpert

Eliminar los gradientes de luz y de color del fondo es una destreza básica de la fase lineal en la astrofotografía. Desde los ABE y DBE integrados en PixInsight, pasando por los posteriores GradientCorrection (GC) y MultiscaleGradientCorrection (MGC), hasta el software independiente y gratuito GraXpert, las herramientas disponibles no dejan de multiplicarse. En este artículo ordeno la función de cada una, sus diferencias y lo que he sacado en claro de mis propias pruebas.

El principio básico de la corrección de gradientes de fondo

Aplanar los gradientes de luz y de color del fondo se hace mediante una resta, pero la clave está en esto: necesitas una herramienta capaz de estimar correctamente un modelo de fondo. Ese es justamente el papel que desempeñan ABE y DBE en PixInsight.

Si te limitas a restar un gradiente sin haber estimado correctamente el modelo de fondo, el resultado suele presentar problemas. Y es que un modelo de fondo real es a menudo una imagen bastante compleja, no un simple gradiente lineal. Además, aun tratándose de una resta, no basta con restar el modelo de fondo directamente de la imagen original: el proceso implica, como mínimo, algoritmos relacionados con las frecuencias espaciales, con el fin de minimizar el efecto sobre la señal del objeto celeste (por ejemplo, el viraje de color de las estrellas). Cuando compares el antes y el después, recuerda examinarlos con los mismos ajustes de STF.

ABE y DBE: un par de parientes cercanos

ABE (AutomaticBackgroundExtractor) y DBE (DynamicBackgroundExtraction) son dos procesos de extracción de fondo similares en PixInsight; las opciones de sus parámetros clave también se parecen, solo que los nombres difieren un poco.

En principio, DBE incluye todas las funciones de ABE y añade una vista previa del contenido en tiempo real, junto con la capacidad de colocar puntos de muestreo de forma manual y en polígonos. Así que, si sabes usar DBE, naturalmente también sabes usar ABE. De hecho, si pones la colocación de puntos de muestreo de ABE junto a la colocación «automática» de puntos de muestreo de DBE, las posiciones resultan estar bastante próximas. Conviene tener en cuenta que el muestreo automático de DBE no es más que una de sus formas de uso: existen otras maneras, más manuales y más minuciosas.

GraXpert: una opción independiente y gratuita

GraXpert es un software independiente y gratuito para eliminar los gradientes de luz y de color del fondo con la imagen aún en estado lineal. Funciona bastante bien, ofrece un buen control y, en conjunto, da mejores resultados que las funciones de eliminación de contaminación lumínica de las apps de teléfono móvil. Puede guardar archivos TIFF o XISF de 32 bits y es compatible con las tres grandes plataformas: Windows, Mac y Linux. Si no utilizas el DBE de PixInsight, es una opción que merece la pena considerar.

Más tarde, GraXpert lanzó un módulo entrenado con IA (aunque no te hagas demasiadas ilusiones con la IA), lo que permite eliminar los gradientes de luz sin hacer clic manualmente en los puntos de muestreo. En la versión oficial ni siquiera hace falta descargar el módulo de IA por tu cuenta: el software lo descarga cuando lo necesita.

Aquí va un consejo sin rodeos: si ya tienes PixInsight, usar el DBE integrado es sin duda la mejor opción; pero si no has comprado PixInsight, GraXpert es probablemente el software gratuito con mejor eliminación de gradientes de luz en la fase lineal.

Más adelante, un aficionado llegó incluso a desarrollar un proceso de PixInsight (un Process, no un script) que invoca la funcionalidad de GraXpert directamente dentro de PI, ahorrándote el paso de exportar la imagen a GraXpert y volver a importarla. El requisito previo es que debes instalar antes GraXpert y tener activada y descargada la base de datos de IA; solo entonces funcionará este proceso.

Sin embargo, en una comparación directa observé que GraXpert AI sigue seleccionando zonas que no son fondo. Fíjate en la M101 de abajo (verdosa tras la combinación RGB, seguramente por un problema de flat, de fuga de luz o de frames de calibración): el modelo de GraXpert AI de la izquierda selecciona por error parte del objeto principal, mientras que el modelo de DBE de la derecha es claramente más limpio. En conjunto, el modelo de DBE sigue siendo mejor.

GradientCorrection (GC): la nueva generación de la automatización

Con solo elegir bien los parámetros, GC funciona, la verdad, bastante bien. Su mayor ventaja es que no tienes que hacer clic manualmente en el fondo: incluso ante una imagen en la que las estrellas y la nebulosidad llenan todo el encuadre y no hay fondo alguno que encontrar, no debes preocuparte por no poder colocar puntos de muestreo.

En mis pruebas, la nebulosa oscura del canal de luminancia quedó, tras el proceso, notablemente más tridimensional; en el canal de color, un gradiente que originalmente pasaba del verde en un lado al azul en el otro quedó considerablemente uniformado.

MultiscaleGradientCorrection (MGC): frente a la contaminación lumínica severa

MGC resulta especialmente adecuado para situaciones sin flats y con un fuerte viñeteo. Probé un flujo de trabajo: imagen original → tras MGC → procesada luego con DBE. Al examinar las tres con el mismo STF, se ve con claridad cómo los bordes oscurecidos y el gradiente de luz se van eliminando paso a paso.

La potencia de MGC quedó plenamente de manifiesto en un caso real. Un aficionado fotografió desde una zona con contaminación lumínica y, además, sin montura ecuatorial, sin estar seguro de si había problemas de flat u otros. Descargué su archivo ya integrado y, usando MGC, BXT, SPCC y NXT, más un estirado no lineal y la herramienta de curvas, terminé el resultado en unos 15 minutos: la nebulosa Cabeza de Caballo, invisible en la imagen original, emergió, y en todo el proceso no vi problemas evidentes de integración ni de flat. Que MGC resolviera el gradiente de contaminación lumínica de una sola pasada fue realmente asombroso.

En resumen

Las herramientas de corrección de gradientes de fondo se renuevan sin cesar, pero la lógica de la elección es en realidad muy clara:

• Con PixInsight: DBE como herramienta principal; cuando necesites automatización total o no encuentres el fondo, déjaselo a GC o MGC; para la contaminación lumínica severa, sienta la base con MGC y remata con DBE.
• Sin PixInsight: GraXpert es la alternativa gratuita con mejor resultado.

Las herramientas serán cada vez más inteligentes, pero el concepto central —obtener primero un modelo de fondo correcto y luego restarlo con suavidad— no cambiará. Solo cuando lo entiendas podrás juzgar qué herramienta y qué conjunto de parámetros convienen a la imagen que tienes delante.