MGC, SPFC és MARS: pillantás az új gradienskorrekciós eszközökre
Az alábbi tartalom Vicent Peris Baixauli MGC, SPFC és MARS eszközökről szóló magyarázatainak összegzése és fordítása. Ezek a PixInsight újabb, a gradienskorrekcióhoz (gradients) kapcsolódó eszközei; a hivatalos szerző alaposan tisztázza bennük azokat a nehézségeket, amelyekkel a felhasználók gyakran szembesülnek, ezért érdemes teljes egészében elolvasni.
Az MGC és a MARS „megfigyelési adatokon alapuló” megoldások
Ezt semmiképp ne felejtsük el: mind az MGC, mind a MARS megfigyelési adatokon alapuló megoldás.
A MARS jelenleg elérhető sávjai az L, az R, a G, a B és a H-alpha; a hamarosan megjelenő új MARS-adatok az O-III sávval egészülnek ki. Van itt egy kulcsfontosságú párosítási probléma: ha HOO- vagy SHO-felvételünk van, de a gradiens korrigálásához a MARS RGB-sávjait használjuk, a korrekció valószínűleg sikertelen lesz.
A szerző egy nagyon találó hasonlattal él: benzines autót nem tölthetünk fel dízellel – ez csak a motort károsítaná. Ha a sávok nem illenek össze, a korrekció természetesen félresiklik.
Tudnivalók a dual-band szűrőkről
Hasonló helyzet áll elő a dual-band szűrőknél is. Nem használhatjuk a MARS RGB-sávjait egy olyan színes felvétel korrigálására, amelyet színes kamerával és dual-band szűrővel készítettünk. A helyes eljárás az, hogy a H-alpha sávot használjuk vörös csatornaként, az O-III-at pedig (miután hivatalosan megjelenik) zöld és kék csatornaként.
Emellett jelenleg minden dual-band szűrő, valamint a szélesebb keskenysávú szűrők is nehezebben korrigálhatók lehetnek az MGC eszközzel. Ennek oka, hogy a szélesebb szűrőknél a csillagfény aránya magasabb, mint a köd vonalas emissziója. A hivatalos csapat szerint ezt a problémát egy jövőbeli verzióban fogják kezelni, hogy az eszköz általánosabban használható legyen.
Az SPFC és az MGC szürkeszűrő-kialakítása
Az SPFC és az MGC 4 szűrőmezőt tartalmaz, méghozzá azért, hogy kényelmesebbé tegyék az eszközök beállítását. Ha csak R/K-, G- és B-szűrő lenne bennük, akkor minden alkalommal, amikor szürkeárnyalatos felvételt szeretnénk feldolgozni, meg kellene változtatnunk az R-szűrő beállítását, majd a színes felvételre visszaváltva ismét módosítanunk kellene azt. Külön szűrőmezőt fenntartani a szürkeárnyalatos felvételekhez rugalmasabb, és jobban igazodik az adott felszereléshez is.
Ezért amikor az SPFC-t vagy az MGC-t szürkeárnyalatos felvételre alkalmazzuk, az RGB-szűrők figyelmen kívül maradnak; fordítva, színes felvétel feldolgozásakor pedig a szürke szűrő marad figyelmen kívül.
Az SPFC nem helyettesíti az SPCC-t
Ez egy könnyen összekeverhető pont: az SPFC nem helyettesíti az SPCC-t. Mindkettő a Gaia spektrofotometriai adatait használja, de a funkciójuk teljesen más.
- SPFC: kiszámítja a felvételen lévő csillagok fényességét, és metaadatokat (metadata) ad hozzá ezen fényességek meghatározásához. Magát a felvételt nem változtatja meg, csak metaadatot ad hozzá.
- SPCC: megméri és korrigálja a felvétel színeit, ezért ténylegesen megváltoztatja a felvétel színeit.
Az SPFC-t hozzá kell adnunk az eszközkészletünkhöz, mert a gradiens korrigálása előtt először ismernünk kell a felvétel fényességét.
Az MGC mint együttműködési eszköz
Ne becsüljük alá az MGC mint együttműködési eszköz erejét. Talán nem szeretnénk feltölteni a saját felvételeinket a hivatalos MARS-szerverre, de a saját nagy látószögű felvételünkkel segíthetünk egy barátunknak korrigálni a felvételein lévő gradienst.
Az objektivitásról
Ahogy a szerző a videóban is elmondja, egy nagy látószögű felvétel segítségével egy szűk látómezejű (narrow-field) felvétel korrigálásához két, nagymértékben inkompatibilis adathalmazt kell kompatibilissé tennünk. Bizonyos esetekben a mérési pontosság már meghaladja magának az adatnak a numerikus korlátait, ezért gyakran kézi finomításra van szükség. Ez azonban nem jelenti azt, hogy a módszer ne lenne kellően objektív – valójában ez a jelenleg elérhető legobjektívebb módszer, objektívebb, mint a mintavételen vagy MI-n alapuló megközelítések. Az objektivitás és a tökéletesség két különböző fogalom, és mindkettőt korlátozzák a valóság adott feltételei.
A MARS egyéni előfeldolgozási folyamatot használ, de egyelőre még nem valósította meg az optimális gradienskorrekcióhoz szükséges összes lépést. A DR2 verzió néhány további előfeldolgozási lépést fog tartalmazni, amelyek lehetővé teszik, hogy még szélesebb felvételeken is elvégezhető legyen a gradienskorrekció. A hivatalos csapat azt is bejelentette, hogy a következő hetekben további oktatási anyagokat tesz közzé, és hamarosan megjelenik a MARS-adatok új verziója is.
