MGC, SPFC en MARS: een blik op de nieuwe gereedschappen voor gradiëntcorrectie

De onderstaande inhoud is samengesteld en vertaald uit de uitleg van Vicent Peris Baixauli over de gereedschappen MGC, SPFC en MARS. Dit zijn de nieuwere gereedschappen van PixInsight rond de correctie van gradiënten (gradients); de officiële auteur maakt hierin grondig komaf met de moeilijkheden waar gebruikers vaak op stuiten — het is de moeite waard om het volledig te lezen.

MGC en MARS zijn oplossingen “op basis van waarnemingsgegevens”

Houd dit beslist goed voor ogen: MGC en MARS zijn beide oplossingen op basis van waarnemingsgegevens.

De MARS-banden die momenteel beschikbaar zijn, omvatten L, R, G, B en H-alpha, en de binnenkort te publiceren nieuwe MARS-gegevens voegen daar nog O-III aan toe. Hier is een cruciaal koppelingsprobleem: als u een HOO- of SHO-beeld hebt, maar de RGB-banden van MARS gebruikt om de gradiënten te corrigeren, zal de correctie zeer waarschijnlijk mislukken.

De auteur gebruikt een zeer treffende vergelijking: we kunnen een benzineauto niet met diesel tanken — dat zou alleen de motor beschadigen. Als de banden niet overeenkomen, gaat de correctie uiteraard mis.

Aandachtspunten bij dual-band-filters

Een soortgelijke situatie doet zich voor bij dual-band-filters. U kunt de RGB-banden van MARS niet gebruiken om een kleurenbeeld te corrigeren dat is opgenomen met een kleurencamera plus een dual-band-filter. De juiste aanpak is de H-alpha-band als rode kanaal te gebruiken en O-III (zodra dit officieel is uitgebracht) als groen en blauw kanaal.

Bovendien zijn op dit moment alle dual-band-filters, evenals de bredere smalbandfilters, mogelijk lastiger te corrigeren met MGC. De reden is dat bij bredere filters het aandeel van het sterlicht hoger is dan de lijnemissie van de nevel. Het officiële team laat weten dit probleem in een toekomstige versie aan te pakken, om het gereedschap algemener bruikbaar te maken.

Het grijsfilter-ontwerp van SPFC en MGC

SPFC en MGC bevatten vier filtervelden, en dat om de configuratie van de gereedschappen handiger te maken. Als ze alleen de filters R/K, G en B bevatten, zou u telkens wanneer u een grijswaardenbeeld wilt verwerken de instelling van het R-filter moeten wijzigen, en die weer moeten wijzigen bij het terugschakelen naar een kleurenbeeld. Een apart filterveld voorzien voor grijswaardenbeelden is flexibeler en past ook beter bij uw specifieke apparatuur.

Daarom worden, wanneer u SPFC of MGC toepast op een grijswaardenbeeld, de RGB-filters genegeerd; omgekeerd wordt bij het verwerken van een kleurenbeeld het grijsfilter genegeerd.

SPFC vervangt SPCC niet

Dit is een gemakkelijk te verwarren kernpunt: SPFC vervangt SPCC niet. Beide gebruiken de spectrofotometrische gegevens van Gaia, maar hun functies zijn volstrekt verschillend.

• SPFC: berekent de helderheid van de sterren in het beeld en voegt metadata toe om die helderheden te definiëren. Het verandert het beeld zelf niet, het voegt alleen metadata toe.
• SPCC: meet en corrigeert de kleuren in het beeld en verandert daardoor werkelijk de kleuren van het beeld.

U moet SPFC aan uw gereedschapsset toevoegen, want voordat u de gradiënten kunt corrigeren, moet u eerst de helderheid van het beeld kennen.

MGC als samenwerkingsgereedschap

Onderschat de kracht van MGC als samenwerkingsgereedschap niet. U wilt misschien uw eigen beelden niet uploaden naar de officiële MARS-u-server, maar u kunt uw eigen groothoekbeeld gebruiken om een vriend te helpen de gradiënten in zijn beelden te corrigeren.

Over objectiviteit

Zoals de auteur in de video uiteenzet, vereist het corrigeren van een smalveldbeeld (narrow-field) met behulp van een groothoekbeeld dat twee sterk onverenigbare datasets verenigbaar worden gemaakt. In sommige gevallen overschrijdt de meetnauwkeurigheid al de numerieke grenzen van de gegevens zelf, waardoor vaak een handmatige aanpassing nodig is. Maar dat betekent niet dat de methode onvoldoende objectief zou zijn — in werkelijkheid is het de meest objectieve methode die momenteel beschikbaar is, objectiever dan benaderingen op basis van steekproeven of op basis van AI. Objectiviteit en perfectie zijn twee verschillende begrippen, en beide worden door de reële omstandigheden beperkt.

MARS gebruikt een op maat gemaakte voorbewerkingspijplijn, maar heeft nog niet alle stappen geïmplementeerd die voor een optimale gradiëntcorrectie nodig zijn. De DR2-versie zal enkele aanvullende voorbewerkingsstappen bevatten, waardoor ook bredere beelden een gradiëntcorrectie kunnen ondergaan. Het officiële team heeft ook aangekondigd de komende weken meer educatieve bronnen te publiceren en binnenkort een nieuwe versie van de MARS-gegevens uit te brengen.