MGC, SPFC и MARS: взгляд на новые инструменты коррекции градиента

Ниже приведён обобщённый перевод разъяснений Висента Периса Байшаули (Vicent Peris Baixauli) об инструментах MGC, SPFC и MARS. Это относительно новые инструменты PixInsight для коррекции градиентов (gradients); официальный автор подробно разобрал трудности, с которыми часто сталкиваются пользователи, — материал стоит прочитать целиком.

MGC и MARS — решения «на основе данных наблюдений»

Обязательно запомните этот момент: и MGC, и MARS — это решения, основанные на данных наблюдений.

На данный момент доступны полосы MARS L, R, G, B и H-alpha, а в скором выпуске новых данных MARS добавится ещё и O-III. Здесь возникает ключевая проблема соответствия: если у вас снимок HOO или SHO, но вы используете полосы RGB из MARS для коррекции градиента, коррекция, скорее всего, не удастся.

Автор приводит очень яркое сравнение: нельзя заправить бензиновый автомобиль дизелем — это только повредит двигатель. Если полосы не совпадают, коррекция закономерно идёт не так.

Особенности двухполосных фильтров

Похожая ситуация возникает и с двухполосными фильтрами. Вы не можете использовать полосы RGB из MARS, чтобы скорректировать цветной снимок, сделанный цветной камерой с двухполосным фильтром. Правильный подход — использовать полосу H-alpha в качестве красного канала, а O-III (после её официального выпуска) — в качестве зелёного и синего каналов.

Кроме того, на данный момент все двухполосные фильтры, а также более широкие узкополосные фильтры, могут быть сложнее в коррекции с помощью MGC. Причина в том, что для более широких фильтров доля звёздного света выше, чем доля линейчатого излучения туманности. Разработчики сообщают, что решат эту проблему в будущей версии, сделав инструмент более универсальным.

Конструкция серого фильтра в SPFC и MGC

SPFC и MGC включают 4 поля фильтров — это сделано для удобства настройки инструментов. Если бы были только фильтры R/K, G и B, то каждый раз при обработке изображения в градациях серого (grayscale) пришлось бы менять настройку фильтра R, а при возврате к цветному изображению — менять её обратно. Отдельное поле фильтра для изображений в градациях серого даёт больше гибкости и лучше подстраивается под ваше конкретное оборудование.

Поэтому, когда вы применяете SPFC или MGC к изображению в градациях серого, фильтры RGB игнорируются; и наоборот, при обработке цветного изображения игнорируется серый фильтр.

SPFC не заменяет SPCC

Это ключевой момент, который легко перепутать: SPFC не заменяет SPCC. Оба инструмента используют данные спектрофотометрии Gaia, но их функции совершенно различны.

• SPFC: вычисляет яркость звёзд на изображении и добавляет метаданные (metadata), которые задают эти значения яркости. Само изображение при этом не меняется — добавляются только метаданные.
• SPCC: измеряет и корректирует цвета на изображении, а значит, действительно меняет цвета изображения.

SPFC нужно добавить в свой набор инструментов, потому что перед коррекцией градиента необходимо сначала узнать яркость изображения.

MGC как инструмент для совместной работы

Не стоит недооценивать возможности MGC как инструмента для совместной работы. Возможно, вы не хотите загружать свои снимки на официальный сервер MARS-u, но вы можете использовать собственный широкоугольный снимок, чтобы помочь другу скорректировать градиент на его изображениях.

Об объективности

Как объясняет автор в видео, коррекция узкопольного (narrow-field) снимка с помощью широкоугольного изображения требует того, чтобы два в высшей степени несовместимых набора данных стали совместимыми. В некоторых случаях точность измерений уже превышает числовые пределы самих данных, поэтому часто требуется ручная подстройка. Но это не означает, что метод недостаточно объективен — напротив, это самый объективный из доступных на сегодня методов, объективнее подходов, основанных на образцах или на ИИ. Объективность и совершенство — два разных понятия, и оба они ограничены реальными условиями.

MARS использует собственный конвейер предварительной обработки, но пока реализованы не все шаги, необходимые для оптимальной коррекции градиента. Версия DR2 будет включать несколько дополнительных этапов предварительной обработки, что позволит проводить коррекцию градиента и для более широких снимков. Разработчики также анонсировали выпуск дополнительных обучающих материалов в ближайшие недели и скорый выход новой версии данных MARS.