MGC, SPFC i MARS: spojrzenie na nowe narzędzia do korekcji gradientów

Poniższa treść to opracowanie i tłumaczenie wyjaśnień, których Vicent Peris Baixauli udzielił na temat narzędzi MGC, SPFC i MARS. Są to nowsze narzędzia programu PixInsight związane z korekcją gradientów (gradients); oficjalny autor gruntownie wyjaśnia trudności, na jakie użytkownicy najczęściej natrafiają — warto przeczytać całość.

MGC i MARS to rozwiązania „oparte na danych obserwacyjnych”

Koniecznie o tym pamiętaj: zarówno MGC, jak i MARS są rozwiązaniami opartymi na danych obserwacyjnych.

Obecnie dostępne pasma MARS to L, R, G, B i H-alpha, a nowa wersja danych MARS, która wkrótce zostanie opublikowana, doda jeszcze O-III. Pojawia się tu kluczowy problem doboru: jeśli masz obraz HOO lub SHO, a do korekcji gradientów użyjesz pasm RGB z danych MARS, korekcja najprawdopodobniej się nie powiedzie.

Autor posłużył się bardzo obrazowym porównaniem: nie da się zatankować samochodu benzynowego olejem napędowym — coś takiego tylko uszkodzi silnik. Skoro pasma do siebie nie pasują, to naturalne, że korekcja wychodzi źle.

Uwagi dotyczące filtrów dual-band

Podobna sytuacja występuje przy filtrach dual-band (dwupasmowych). Nie możesz użyć pasm RGB z danych MARS do korekcji obrazu barwnego zarejestrowanego kamerą kolorową z filtrem dual-band. Prawidłowe podejście to użycie pasma H-alpha jako kanału czerwonego, a O-III (gdy tylko zostanie oficjalnie opublikowane) jako kanałów zielonego i niebieskiego.

Poza tym obecnie wszystkie filtry dual-band, a także szersze filtry wąskopasmowe, mogą być trudniejsze do skorygowania za pomocą MGC. Powód jest taki: przy szerszych filtrach udział światła gwiazd jest większy niż emisja liniowa mgławicy. Oficjalny zespół zapowiada, że zajmie się tym problemem w przyszłej wersji, aby narzędzie stało się bardziej uniwersalne.

Projekt filtra szarego w SPFC i MGC

SPFC i MGC zawierają 4 pola filtrów, a to po to, by konfiguracja narzędzi była wygodniejsza. Gdyby zawierały tylko filtry R/K, G i B, to za każdym razem przy przetwarzaniu obrazu w skali szarości trzeba by zmieniać ustawienia filtra R, a przy powrocie do obrazu barwnego zmieniać je ponownie. Osobne pole filtra dla obrazów w skali szarości jest bardziej elastyczne i lepiej pasuje do twojego konkretnego sprzętu.

Dlatego gdy zastosujesz SPFC lub MGC do obrazu w skali szarości, filtry RGB zostaną zignorowane; odwrotnie, przy przetwarzaniu obrazu barwnego zignorowany zostanie filtr szary.

SPFC nie zastępuje SPCC

To ważny punkt, który łatwo pomylić: SPFC nie zastępuje SPCC. Oba korzystają z danych spektrofotometrycznych misji Gaia, ale ich funkcje są zupełnie różne.

• SPFC: oblicza jasność gwiazd na obrazie i dodaje metadane (metadata), które te jasności definiują. Nie zmienia samego obrazu, jedynie dopisuje metadane.
• SPCC: mierzy i koryguje kolory na obrazie, więc faktycznie zmienia kolory obrazu.

Musisz dodać SPFC do swojego zestawu narzędzi, ponieważ zanim skorygujesz gradienty, musisz najpierw poznać jasność obrazu.

MGC jako narzędzie do współpracy

Nie lekceważ potęgi MGC jako narzędzia do współpracy. Być może nie chcesz wysyłać własnych obrazów na oficjalny serwer MARS-u, ale możesz użyć własnego obrazu szerokokątnego, żeby pomóc koledze skorygować gradienty na jego obrazach.

O obiektywności

Jak autor mówi w filmie, korygowanie obrazu wąskiego pola (narrow-field) za pomocą obrazu szerokokątnego wymaga uzgodnienia dwóch wysoce niekompatybilnych zbiorów danych. W niektórych przypadkach precyzja pomiaru wykracza już poza numeryczne ograniczenia samych danych, dlatego często potrzebna jest ręczna korekta. Nie znaczy to jednak, że metoda jest niedostatecznie obiektywna — w rzeczywistości jest to najbardziej obiektywna metoda, jaką obecnie dysponujemy, bardziej obiektywna niż podejścia oparte na próbkach czy na AI. Obiektywność i doskonałość to dwa różne pojęcia, a w dodatku oba są ograniczone przez rzeczywiste warunki.

MARS korzysta z własnego potoku obróbki wstępnej, ale nie zaimplementowano w nim jeszcze wszystkich etapów potrzebnych do optymalnej korekcji gradientów. Wersja DR2 będzie zawierać kilka dodatkowych kroków obróbki wstępnej, dzięki czemu korekcji gradientów będą mogły podlegać także szersze obrazy. Oficjalny zespół zapowiedział też, że w najbliższych tygodniach opublikuje więcej materiałów edukacyjnych i że wkrótce ukaże się nowa wersja danych MARS.