MGC, SPFC ve MARS: yeni gradyan düzeltme araçlarına bir bakış

Aşağıdaki içerik, Vicent Peris Baixauli’nin MGC, SPFC ve MARS araçlarına dair açıklamalarından derlenip çevrilmiştir. Bunlar PixInsight’ın gradyan (gradients) düzeltmesiyle ilgili nispeten yeni araçlarıdır; resmî geliştirici, kullanıcıların sık sık takıldığı noktaları eksiksiz biçimde açıklığa kavuşturmuş, baştan sona okumaya değer.

MGC ve MARS “gözlem verisine dayalı” çözümlerdir

Şunu mutlaka aklınızda tutun: MGC de MARS da gözlem verisine dayalı çözümlerdir.

Şu anda kullanılabilen MARS bantları arasında L, R, G, B ve H-alpha var; yakında yayımlanacak yeni MARS verisi bunlara bir de O-III ekleyecek. Burada kritik bir eşleştirme sorunu var: elinizde bir HOO ya da SHO görüntüsü varken gradyanı düzeltmek için MARS’ın RGB bantlarını kullanırsanız, düzeltmenin başarısız olma ihtimali çok yüksektir.

Yazar çok yerinde bir benzetme kullanıyor: benzinli bir arabaya motorin dolduramayız, bunu yapmak yalnızca motoru bozar. Bantlar birbirini tutmuyorsa, düzeltmenin de aksaması doğaldır.

Dual-band filtrelerde dikkat edilecekler

Benzer bir durum dual-band filtrelerde de yaşanır. Renkli bir kamerayla ve dual-band filtreyle çekilmiş bir renkli görüntüyü, MARS’ın RGB bantlarıyla düzeltemezsiniz. Doğru yaklaşım, H-alpha bandını kırmızı kanal olarak, O-III’ü de (resmî olarak yayımlandıktan sonra) yeşil ve mavi kanal olarak kullanmaktır.

Ayrıca şu anki bütün dual-band filtreler ve bandı daha geniş olan dar bant filtreler, MGC ile daha zor düzeltilebilir. Sebebi şu: daha geniş bantlı filtrelerde yıldız ışığının oranı, bulutsunun çizgi yayınımından daha yüksek olur. Resmî ekip, bu sorunu gelecek bir sürümde ele alıp aracı daha genel kullanılabilir kılacağını belirtiyor.

SPFC ve MGC’nin gri filtre tasarımı

SPFC ve MGC 4 çeşit filtre alanı içerir; bu, araçların yapılandırılmasını daha kolay kılmak içindir. Yalnızca R/K, G, B filtreleri bulunsaydı, gri tonlamalı bir görüntüyü işlemek istediğiniz her seferinde R filtresinin ayarını değiştirmeniz, renkli görüntüye dönerken de bir kez daha değiştirmeniz gerekirdi. Gri tonlamalı görüntüler için ayrı bir filtre alanı tanımlamak hem daha esnektir hem de sizin belirli donanımınıza daha iyi uyar.

Bu yüzden SPFC ya da MGC’yi gri tonlamalı bir görüntüye uyguladığınızda RGB filtreleri yok sayılır; tersine, renkli bir görüntüyü işlerken de gri filtre yok sayılır.

SPFC, SPCC’nin yerini almaz

Bu, kolayca karıştırılan önemli bir nokta: SPFC, SPCC’nin yerini almaz. İkisi de Gaia’nın spektrofotometrik verilerini kullanır, ama işlevleri tamamen farklıdır.

• SPFC: görüntüdeki yıldızların parlaklığını hesaplar ve bu parlaklıkları tanımlamak için üstveri (metadata) ekler. Görüntünün kendisini değiştirmez, yalnızca metadata ekler.
• SPCC: görüntüdeki renkleri ölçüp düzeltir, dolayısıyla görüntünün rengini gerçekten değiştirir.

SPFC’yi araç setinize eklemeniz gerekir, çünkü gradyanı düzeltmeden önce görüntünün parlaklığını bilmek şarttır.

İş birliği aracı olarak MGC

MGC’nin bir iş birliği aracı olarak gücünü küçümsemeyin. Kendi görüntülerinizi resmî MARS-u sunucusuna yüklemek istemiyor olabilirsiniz, ama kendi geniş alan görüntünüzü kullanarak bir arkadaşınızın görüntülerindeki gradyanı düzeltmesine yardım edebilirsiniz.

Nesnellik üzerine

Yazarın videoda anlattığı gibi, geniş alan görüntüsüyle dar alan (narrow-field) görüntüsünü düzeltmek, birbiriyle son derece bağdaşmayan iki veri kümesini bağdaşır hale getirmeyi gerektirir. Kimi durumlarda ölçüm hassasiyeti verinin kendi sayısal sınırlarını çoktan aşmıştır, bu yüzden sık sık elle ayarlama gerekir. Ama bu, yöntemin yeterince nesnel olmadığı anlamına gelmez — aksine, bu şu an elimizdeki en nesnel yöntemdir; örneklem temelli ya da yapay zekâ temelli yaklaşımların hepsinden daha nesneldir. Nesnellik ile kusursuzluk birbirinden farklı iki kavramdır ve ikisi de gerçek koşullarla sınırlanır.

MARS kendine özgü bir ön işleme akışı kullanıyor, ancak en iyi gradyan düzeltmesi için gereken adımların tamamı henüz uygulanmış değil. DR2 sürümü birkaç ek ön işleme adımı içerecek ve böylece daha geniş görüntüler de gradyan düzeltmesinden geçebilecek. Resmî ekip ayrıca önümüzdeki birkaç hafta içinde daha fazla eğitim kaynağı yayımlayacağını ve yakında MARS verisinin yeni bir sürümünü çıkaracağını duyurdu.