مفارقة جيفونز: هل يجعل الذكاء الاصطناعي حياتي أسهل، أم أكثر انشغالًا فحسب؟

مؤخرًا أجد نفسي أفكّر كثيرًا في سؤال واحد: هل يخفّف الذكاء الاصطناعي عنّا العبء حقًا، أم أنه يجعلنا من حيث لا ندري أكثر انشغالًا؟ هذا يذكّرني بظاهرة طريفة جدًا في علم الاقتصاد — مفارقة جيفونز (Jevons Paradox).

هذا المنطق، إذا طُبّق على حياتي الحالية — سواء في مواجهة عمل التحليل المهني عالي الضغط، أو في التصوير الفلكي الذي أنكبّ عليه أكثر من أي شيء آخر — فلا شيء أدقّ منه انطباقًا.

ما هي مفارقة جيفونز؟

لاحظ الاقتصادي جيفونز في القرن التاسع عشر ظاهرة لافتة: عندما ارتفعت كفاءة المحرك البخاري وانخفض استهلاك الوقود لكل وحدة، ازداد إجمالي استهلاك الفحم بدلًا من أن ينقص.

يبدو هذا مناقضًا للحدس، غير أن المنطق في الحقيقة بسيط جدًا: عندما تصبح «الطاقة» رخيصة وعالية الكفاءة، فإن كل المشاريع التي كانت تكلفتها مرتفعة إلى حد يتعذّر معه تنفيذها تغدو فجأة مجزية. ينطلق الطلب انطلاقًا انفجاريًا، ومن ثمّ يرتفع الاستهلاك الإجمالي بدلًا من أن ينخفض.

وهذا بالضبط هو الوضع الذي نواجهه اليوم مع الذكاء الاصطناعي.

أولًا: «تحوّل الشكل» في العمل المهني — انخفضت العتبة وارتفع السقف

في مجالي المهني، كانت معالجة كميات كبيرة من الوثائق التقنية وتحليل المنطق المعقّد تستغرق في السابق عدة أيام لمجرد إرساء الأساس. أما الآن، وبمساعدة الذكاء الاصطناعي، فإن الإطار الأولي وترتيب المواد الأساسية يمكن إنجازهما في وقت قصير جدًا.

لكن هذا لا يعني أن بوسعي الانصراف من العمل مبكرًا. فحين تنخفض «تكلفة الإنتاج»، ترتفع معها مطالب العملاء أو الشركة في «الجودة» و«العمق». في الماضي كان بلوغ 80 درجة من 100 يُعدّ احترافيًا، أما اليوم فيتوقع الجميع أن يُستثمَر الوقت الموفَّر في إنتاج رؤى أدقّ واستراتيجيات أكمل. لقد خفّض الذكاء الاصطناعي الحد الأدنى للمهمة، لكنه في الوقت نفسه رفع الحد الأعلى للاحترافية بلا حدود.

ثانيًا: التصوير الفلكي — الذكاء الاصطناعي يعالج النجوم، وأنا أقضي وقتًا أطول مع السماء

هذه النقطة أشعر بها بأعمق صورة في التصوير الفلكي.

في السابق، كانت معالجة صورة واحدة لجرم من الفضاء السحيق — بمجرد إزالة الضوضاء أو إصلاح تشوّه النجوم أو فصل السديم — تستلزم الكدح داخل PixInsight ليالي عدة. أما الآن، ومع أدوات ذكاء اصطناعي قوية مثل BlurXTerminator، فإن الخطوات التي كانت تلتهم وقتًا طويلًا غالبًا ما تبلغ في ثوانٍ معدودة مستوى مذهلًا.

فهل قلّ بسبب ذلك الوقت الذي أقضيه على الصور؟ لم يقلّ إطلاقًا.

بل على العكس تمامًا. فلأن تكلفة معالجة المشكلات الأساسية قد انخفضت، صرت أسعى وراء تفاصيل أشد تطرفًا — أتعمّق في تقنيات أعقد لدمج النطاق الضيق، وأفكّر في كيفية جعل التكوين أكثر فنية، بل وأبذل جهدًا أكبر في إدارة موقعي الفلكي ومجتمعي. فحين يصبح «التنفيذ» رخيصًا، تصبح «الحاسة الجمالية» و«القرار» في الرأس أثمن مما كانت.

ثالثًا: إجمالي العمل لم يقلّ، بل ازدادت كثافته

كمية المهام التي نستطيع إنجازها في الوقت نفسه صارت اليوم أضعاف ما كانت عليه. لقد صدّ الذكاء الاصطناعي عني كثيرًا من الأعمال المتكررة، والنتيجة هي:

• ازدياد كثافة القرارات: في المدة نفسها، صرنا مضطرين إلى معالجة عدد أكبر من القرارات المفصلية عالية الشدة.
• من التخصص إلى تعدّد المهارات: لأن عتبة تعلّم الأدوات الجديدة قد انخفضت، لم نعد مجرد مسمار في حلقة واحدة من العملية، بل صار لزامًا أن نمتلك عقلية «المخرج» الذي ينسّق شتى الموارد.

خاتمة: القلق ليس من انعدام العمل، بل من «ماذا نعمل»

تخبرنا مفارقة جيفونز أن التقدّم التقني لا يُلاشي العمل، وإنما يجرّد «الإنتاج منخفض الكفاءة» من قيمته.

كثيرًا ما أفكّر أن العالم الذي سيواجهه الأطفال مستقبلًا لن يطلب منهم قطعًا أن يحوّلوا أنفسهم إلى آلة دقيقة، بل أن يتعلّموا كيف يوجّهون الآلات. أما بالنسبة إليّ، فالذكاء الاصطناعي هو «رافعتي». وسواء واجهت تحليلًا مهنيًا صارمًا أو طاردت ضوء نجم بعيد، فهو يتيح لي أن أحرّك بالجهد نفسه أحلامًا أكبر بكثير.

لن نتوقف لمجرد أننا حصلنا على محرك عالي الكفاءة — بل سنركض أبعد فحسب، إلى أماكن لم نكن فيما مضى نراها أصلًا.