Nghịch lý Jevons: AI khiến tôi nhẹ nhàng hơn, hay chỉ bận rộn hơn?
Gần đây tôi thường suy nghĩ về một câu hỏi: rốt cuộc AI đang giảm bớt gánh nặng cho chúng ta, hay đang âm thầm khiến chúng ta bận rộn hơn? Điều đó làm tôi nhớ đến một hiện tượng rất thú vị trong kinh tế học — nghịch lý Jevons (Jevons Paradox).
Lối lập luận này, khi đem áp vào cuộc sống hiện tại của tôi — dù là công việc phân tích chuyên môn đầy áp lực, hay nhiếp ảnh thiên văn mà tôi dốc lòng nhất — thì không còn gì đúng hơn.
Nghịch lý Jevons là gì?
Nhà kinh tế học thế kỷ 19 Jevons đã quan sát thấy một hiện tượng: khi hiệu suất của máy hơi nước tăng lên và lượng nhiên liệu tiêu thụ trên mỗi đơn vị giảm đi, tổng lượng than tiêu thụ lại tăng lên.
Nghe thì rất phản trực giác, nhưng lý lẽ thật ra rất đơn giản: khi “năng lượng” trở nên rẻ và hiệu quả, những dự án trước đây vì chi phí quá cao mà không thể làm nay bỗng trở nên đáng làm. Nhu cầu được giải phóng bùng nổ, và thế là tổng mức tiêu thụ không giảm mà còn tăng.
Đó chính là tình cảnh của chúng ta trước AI hiện nay.
1. “Sự chuyển dạng” của công việc chuyên môn: ngưỡng vào thấp xuống, trần cao lên
Trong lĩnh vực chuyên môn của tôi, việc xử lý một khối lượng lớn tài liệu kỹ thuật và phân tích những lập luận phức tạp trước đây có khi phải mất mấy ngày chỉ để đặt nền. Nay có AI hỗ trợ, khung sườn ban đầu và việc sắp xếp tư liệu cơ bản chỉ trong thời gian rất ngắn là xong.
Nhưng điều đó không có nghĩa là tôi được về sớm. Bởi khi “chi phí tạo ra sản phẩm” giảm xuống, yêu cầu của khách hàng hay của công ty về “chất lượng” và “chiều sâu” cũng dâng lên theo. Trước kia làm được 80 điểm đã coi là chuyên nghiệp, còn bây giờ ai cũng kỳ vọng bạn dùng khoảng thời gian tiết kiệm được để cho ra những nhận định chuẩn xác hơn, những chiến lược hoàn hảo hơn. AI hạ thấp giới hạn dưới của công việc, đồng thời đẩy giới hạn trên của tính chuyên nghiệp lên vô tận.
2. Nhiếp ảnh thiên văn: AI lo phần sao, còn tôi lại dành nhiều thời gian hơn cho bầu trời
Điều này tôi cảm nhận rõ nhất ở nhiếp ảnh thiên văn.
Trước đây, để xử lý một tấm ảnh thiên thể bầu trời sâu, chỉ riêng việc khử nhiễu, sửa các sao bị biến dạng hay tách riêng tinh vân đã phải vật lộn trong PixInsight mấy đêm liền. Nay có những công cụ AI mạnh mẽ như BlurXTerminator, những thao tác từng ngốn rất nhiều thời gian thường chỉ vài giây đã đạt tới mức đáng kinh ngạc.
Vậy tôi có vì thế mà dành ít thời gian hơn cho ảnh không? Hoàn toàn không.
Ngược lại là đằng khác. Vì chi phí giải quyết những vấn đề cơ bản đã giảm, tôi lại bắt đầu theo đuổi những chi tiết cực hạn hơn — đào sâu vào các kỹ thuật tổng hợp băng hẹp phức tạp hơn, nghĩ cách làm cho bố cục giàu chất nghệ thuật hơn, thậm chí dồn thêm sức lực vào việc vun đắp trang web thiên văn và cộng đồng của mình. Khi “thực thi” trở nên rẻ, thì “thẩm mỹ” và “quyết định” trong đầu lại càng có giá.
3. Tổng khối lượng công việc không giảm đi, mà mật độ tăng lên
Số lượng việc chúng ta có thể xử lý cùng lúc hiện nay gấp mấy lần trước kia. AI gánh đỡ giúp tôi rất nhiều thao tác lặp đi lặp lại, và kết quả là:
- Mật độ quyết định tăng lên: trong cùng một khoảng thời gian, chúng ta phải xử lý nhiều quyết định then chốt cường độ cao hơn.
- Từ chuyên gia hẹp sang người đa năng: vì ngưỡng học công cụ mới đã hạ xuống, chúng ta không còn chỉ là con ốc trong một mắt xích duy nhất, mà phải có tư duy của một “đạo diễn” biết điều phối đủ loại nguồn lực.
Lời kết: đừng lo không có việc để làm, hãy lo “làm gì”
Nghịch lý Jevons cho chúng ta biết rằng tiến bộ công nghệ không làm công việc biến mất; nó chỉ khiến “những sản phẩm kém hiệu quả” mất đi giá trị.
Tôi thường nghĩ, thế giới mà bọn trẻ sau này phải đối mặt chắc chắn không cần chúng biến mình thành một cỗ máy tinh vi, mà cần chúng học được cách điều phối máy móc. Với tôi, AI chính là “đòn bẩy” của mình. Dù là đứng trước những phân tích chuyên môn khắt khe hay đuổi theo ánh sao xa xôi, nó giúp tôi dùng cùng một lượng sức lực để bẩy lên những giấc mơ lớn hơn nhiều.
Chúng ta sẽ không dừng bước chỉ vì đã có một động cơ hiệu quả — chúng ta chỉ chạy xa hơn, đến những nơi trước đây thậm chí còn chẳng nhìn thấy.