La paradoja de Jevons: ¿me hace la IA la vida más fácil o solo más ajetreada?

Últimamente me sorprendo dándole vueltas a una pregunta: ¿de verdad la IA nos está aligerando la carga, o nos está volviendo, sin que lo notemos, más ajetreados? Esto me trae a la memoria un fenómeno muy curioso de la economía: la paradoja de Jevons (Jevons Paradox).

Esta lógica no podría encajar mejor con mi vida actual, ya sea ante el trabajo de análisis profesional de alta presión, ya sea ante la astrofotografía, a la que más me entrego.

¿Qué es la paradoja de Jevons?

El economista Jevons, en el siglo XIX, observó un fenómeno: cuando la eficiencia de la máquina de vapor aumentaba y el consumo de combustible por unidad de trabajo disminuía, el consumo total de carbón, lejos de bajar, aumentaba.

Suena muy contraintuitivo, pero la razón es en realidad muy sencilla: cuando la «energía» se vuelve barata y eficiente, todos aquellos proyectos que antes eran demasiado costosos para acometerlos pasan de golpe a resultar rentables. La demanda se libera de forma explosiva y, así, el consumo total, en lugar de caer, sube.

Esta es exactamente la situación en la que nos hallamos ahora frente a la IA.

1. El «cambio de forma» del trabajo profesional: el suelo baja, el techo sube

En mi propio campo profesional, procesar grandes volúmenes de documentos técnicos y analizar razonamientos complejos podía antes llevar varios días solo para sentar las bases. Ahora, con la ayuda de la IA, el marco preliminar y la organización del material básico se pueden terminar en muy poco tiempo.

Pero esto no significa que pueda salir antes del trabajo. Porque, cuando baja el «coste de producir», las exigencias de «calidad» y «profundidad» por parte de los clientes o de la empresa suben en la misma medida. Antes, alcanzar un 80 sobre 100 ya se consideraba profesional; ahora todos esperan que aproveches el tiempo ahorrado para generar percepciones más precisas y estrategias más redondas. La IA ha rebajado el límite inferior de la tarea, pero también ha elevado sin límite el techo de la profesionalidad.

2. Astrofotografía: la IA se encarga de las estrellas, y yo, en cambio, dedico más tiempo al cielo

Esto es algo que percibo con más intensidad en la astrofotografía.

Antes, procesar una sola foto de un objeto de cielo profundo —solo con eliminar el ruido, corregir la deformación de las estrellas o separar la nebulosa— exigía pelearse varias noches dentro de PixInsight. Ahora, con potentes herramientas de IA como BlurXTerminator, procedimientos que antes consumían horas alcanzan a menudo un nivel asombroso en cuestión de segundos.

¿Y por eso dedico menos tiempo a mis fotos? En absoluto.

Todo lo contrario. Precisamente porque ha bajado el coste de resolver los problemas básicos, he empezado en cambio a perseguir un detalle aún más extremo: a profundizar en técnicas de composición de banda estrecha más complejas, a pensar en cómo dar a la composición un mayor sentido artístico, e incluso a volcar más energía en gestionar mi web de astronomía y mi comunidad. Cuando la «ejecución» se abarata, el «criterio estético» y la «toma de decisiones» que hay en la cabeza se vuelven más valiosos.

3. La cantidad total de trabajo no ha disminuido; lo que ha aumentado es su densidad

La cantidad de tareas que ahora podemos gestionar a la vez es varias veces la de antes. La IA me quita de encima mucho trabajo repetitivo, y el resultado es este:

• Aumenta la densidad de decisiones: en el mismo lapso de tiempo, tenemos que afrontar muchas más decisiones clave de alta intensidad.
• Del especialista al generalista: como ha bajado el listón para aprender herramientas nuevas, ya no somos un simple tornillo en un único eslabón del proceso, sino que necesitamos la mentalidad de un «director» que orquesta toda clase de recursos.

Conclusión: no te preocupes por no tener nada que hacer, preocúpate por «qué hacer»

La paradoja de Jevons nos dice que el progreso técnico no hace desaparecer el trabajo; solo despoja de valor a la «producción de baja eficiencia».

Pienso a menudo que el mundo al que se enfrentarán los niños del mañana no exigirá en absoluto que se conviertan en una máquina de precisión, sino que aprendan a orquestar las máquinas. Para mí, la IA es mi «palanca». Ya sea ante un análisis profesional riguroso, ya sea persiguiendo la luz de estrellas lejanas, me permite mover, con el mismo esfuerzo, sueños mucho mayores.

No nos detendremos por el hecho de tener ahora un motor eficiente: solo correremos más lejos, hacia lugares que antes ni siquiera alcanzábamos a ver.