Quitar las estelas de satélite incluso con pocos frames: no te apresures a borrar el frame entero

Terminas de integrar y descubres una estela de satélite cruzando el encuadre, y la primera reacción de mucha gente es borrar el frame individual que tiene la estela. Pero si de entrada disparaste pocos frames, tirar un frame entero y valioso por culpa de una sola línea es de verdad una lástima. Los fotones que ha recogido cada píxel son valiosos: no borres un frame que en su mayor parte son buenos píxeles solo por unas cuantas estelas de satélite. Este artículo trata de cómo quitar las estelas de satélite, cuando tienes pocos frames, sin borrar ni uno solo.

Por qué el rechazo falla cuando tienes pocos frames

La raíz del problema es esta: cuando tienes demasiado pocos frames, los defectos como las estelas de satélite, el polvo y las motas de suciedad son difíciles de eliminar solo con «entresacar los valores atípicos» durante la integración. El rechazo de valores atípicos es un método estadístico y, cuando la muestra (el número de frames) es demasiado pequeña, la estadística no es fiable.

Un ejemplo concreto: solo 8 frames, fotografiando NGC 4038 & 4039, uno de los cuales tiene una estela de satélite. En esta situación, ninguno de los métodos de rechazo de valores atípicos basados en sigma clipping consigue eliminar esa estela de forma efectiva. El enfoque tradicional es simplemente borrar ese frame, pero 8 frames ya son pocos de por sí: borrar uno duele todavía más.

Dos caminos: ajustar parámetros o forzar el rechazo a mano

Para quitar estelas de satélite con pocos frames, hay dos caminos que puedes tomar.

Camino uno: ajustar los parámetros de rechazo. Primero intenta afinar el algoritmo de rechazo y sus parámetros. Por ejemplo, en un caso había 6 frames individuales, uno de los cuales tenía dos estelas de satélite brillantes; tras elegir un algoritmo de rechazo y unos parámetros adecuados (este ejemplo usó percentile clipping), las estelas quedaron completamente eliminadas después de la integración. Si el problema se resuelve por este camino, es lo menos trabajoso.

Camino dos: forzar el rechazo a mano. Si las estelas siguen sin desaparecer después de ajustar los parámetros, puedes recurrir a un enfoque de «rechazo forzado manual»: traza directamente una línea negra sobre la estela de satélite para forzar que esos píxeles se conviertan en valores atípicos, de modo que se descarten durante la integración. (¿Por qué trazar una línea negra y no una blanca? Piensa en la dirección del rechazo de valores atípicos; eso se lo dejo al lector para que lo medite.) Grabé un video de demostración que muestra cómo, con solo 8 frames y sin que el sigma clipping surta ningún efecto, puedes usar este método manual para quitar a la fuerza esa estela sin borrar ni un solo frame (video de demostración: https://youtu.be/iQArxxS_K3Y).

Actualizar la mentalidad: las reglas viejas no son intocables

Trazar a mano una línea negra así pisa un «tabú» que aparece en un montón de material didáctico. Muchos libros o tutoriales lo plantean de esta manera:

1. Los archivos RAW originales que disparaste no deben modificarse antes de la integración.
2. El punto blanco del extremo derecho de los niveles no debe tocarse, porque mata datos.

Estas son en realidad concepciones de procesado bastante antiguas. El quid es que el usuario necesita saber lo que está haciendo: mientras entiendas los principios, puedes perfectamente trazar una línea negra sobre una estela de satélite para forzar que entre en el rechazo de valores atípicos, y también puedes ajustar el punto blanco para avivar los núcleos de algunas estrellas que se han desvanecido. Las reglas existen para evitar que los principiantes dañen sus datos por accidente, pero una vez que entiendes el mecanismo que hay detrás, puedes romperlas en el lugar correcto y con buen motivo.