Remover as trilhas de satélite mesmo com poucos frames: não se apresse a apagar o frame inteiro

Você termina a integração e descobre uma trilha de satélite atravessando o enquadramento, e a primeira reação de muita gente é apagar o frame individual que tem a trilha. Mas, se você já fez poucos frames de início, jogar fora um frame inteiro e precioso por causa de uma única linha é realmente uma pena. Os fótons que cada pixel coletou são preciosos — não apague um frame que é, em sua maior parte, composto de pixels bons só por causa de algumas trilhas de satélite. Este artigo trata de como, quando você tem poucos frames, remover as trilhas de satélite sem apagar sequer um.

Por que a rejeição falha quando você tem poucos frames

A raiz do problema é esta: quando os frames são poucos demais, defeitos como as trilhas de satélite, a poeira e as manchas de sujeira ficam difíceis de eliminar apenas com a “extração dos valores atípicos” durante a integração. A rejeição de valores atípicos é um método estatístico e, quando a amostra (o número de frames) é pequena demais, a estatística não é confiável.

Vou dar um exemplo concreto: apenas 8 fotos, tendo como alvo NGC 4038 & 4039, uma das quais tem uma trilha de satélite. Nessa situação, nenhum dos métodos de rejeição de valores atípicos ligados ao sigma clipping consegue remover eficazmente aquela trilha. A abordagem tradicional é simplesmente apagar aquele frame, mas 8 fotos já são poucas o bastante: apagar mais uma dói ainda mais.

Dois caminhos: ajustar os parâmetros ou forçar a rejeição manualmente

Para remover trilhas de satélite quando se tem poucos frames, há dois caminhos a seguir.

Primeiro caminho: ajustar os parâmetros de rejeição. Tente primeiro acertar o algoritmo de rejeição e seus parâmetros. Por exemplo, houve um caso com 6 frames individuais, um dos quais tinha duas trilhas de satélite brilhantes; depois de escolher um algoritmo de rejeição e parâmetros adequados (este exemplo usou o percentile clipping), as trilhas foram completamente eliminadas após a integração. Se o problema se resolve por esse caminho, é o de menor trabalho.

Segundo caminho: forçar a rejeição manualmente. Se as trilhas ainda não somem depois de ajustar os parâmetros, você pode recorrer a uma abordagem de “rejeição forçada manual”: trace diretamente uma linha preta por cima da trilha de satélite para forçar aqueles pixels a se tornarem valores atípicos, de modo que sejam descartados durante a integração. (Por que traçar uma linha preta e não uma branca? Reflita sobre a direção da rejeição de valores atípicos — deixo isso como reflexão para o leitor.) Gravei um vídeo de demonstração mostrando como, com apenas 8 fotos e o sigma clipping totalmente ineficaz, é possível usar esse método manual para remover à força aquela trilha sem apagar sequer um frame (vídeo de demonstração: https://youtu.be/iQArxxS_K3Y).

Atualizar a mentalidade: as regras antigas não são inquebráveis

Essa maneira de traçar uma linha preta à mão viola mais de um “tabu” presente em bastante material didático. Muitos livros ou tutoriais formulam assim:

1. Os arquivos RAW originais que você fotografou não devem ser modificados antes da integração.
2. O ponto de branco na extremidade direita dos níveis (levels) não deve ser tocado, porque mata dados.

Na verdade, essas são concepções de processamento bastante antigas. O ponto é que o usuário precisa saber o que está fazendo — desde que você entenda os princípios, pode perfeitamente traçar uma linha preta por cima de uma trilha de satélite para forçá-la à rejeição de valores atípicos, e também pode ajustar o ponto de branco para reavivar os núcleos de algumas estrelas que se apagaram. As regras existem para impedir que os iniciantes danifiquem seus dados por acidente, mas, uma vez que você entende o mecanismo por trás delas, pode quebrá-las no lugar certo e com boas razões.